Heptabase（heptabase.com）是 Hepta Platforms, Inc. 開發的視覺化筆記與個人知識管理（PKM）軟體，2021 年創立於台灣。它要解決的問題是「複雜主題的深度學習」：傳統筆記按文件線性堆疊，而 Heptabase 把每條筆記做成一張卡片，卡片可以擺上白板、分區、連線、嵌套，用空間排列呈現知識的結構。與同樣以白板著稱的工具相比，可查證的差異在於它圍繞「收集 → 思考 → 創作」的學習閉環做了完整產品：PDF 標註、網頁剪藏、YouTube 轉錄、Readwise 同步、標籤資料庫一應俱全，2025 年起又陸續加入 AI 問答、AI 家教（AI Tutor），以及供外部 AI 代理讀寫的 CLI 與 MCP。收錄它的另一個理由是商業模式透明：純付費訂閱、無廣告，官方公開自述公司營運狀況，並承諾若公司關閉將把產品開源。

站點速覽

  • 網址：https://heptabase.com/
  • 類型：視覺化筆記 / 個人知識管理軟體（白板 + 卡片盒），桌面與行動裝置客戶端加 Web 版
  • 費用：純付費訂閱。截至 2026-09-19，官方定價頁年付折合 Pro 8.99 美元/月、Premium 17.99 美元/月、Premium+ 53.99 美元/月；月付分別為 11.99 / 23.99 / 71.99 美元。新用戶 7 天免費試用；無常規免費方案
  • 註冊要求：使用需註冊帳號；服務條款（2025-12-01 更新）要求年滿 18 歲
  • 平台：macOS（Intel 與 Apple Silicon）、Windows、Linux、iOS、Android、Web 版及瀏覽器剪藏擴充功能（官方下載頁）
  • 介面語言：英文（觀察：App Store 頁面標註語言為英語；說明中心提供繁體中文文件，客服支援中文與英文）

站點背景

Heptabase 的三位共同創辦人是 Alan Chan（詹雨安）、Ethan Wu（吳雨川）與 Yeefun Lin（林昱帆），團隊位於台灣。根據創辦人的公開 AMA 與官方 Wiki 的公司自述：專案 2021 年 5 月開始開發，最初名為 project-meta，2021 年 9 月正式創立公司並改名 Heptabase——名字取自科幻小說《你一生的故事》中用視覺語言交流的七腳族（Heptapod）。

產品與融資時間線：

  • 2022 年初：入選 Y Combinator W22 批次，隨後獲得 YC、HOF Capital、Kleiner Perkins、Moving Capital 等近 170 萬美元種子輪投資（官方自述）；2022 年 6 月媒體報導其已有來自 61 個國家的付費用戶（Meet Global 對三位創辦人的採訪）。
  • 2022–2023：經過 8 個月封閉 alpha 和 18 個月公開 beta，迭代三百多個版本後，於 2023 年 8 月 31 日發布 Heptabase 1.0（官方 1.0 公告）。
  • 財務狀況（官方自述）：公司稱營運第一年起現金流即為正，收入每年至少三倍成長、95% 為自然成長，未動用投資款；並承諾若公司未來關閉，將把 Heptabase 開源、與用戶社群共同維護（官方自述，該頁未標註日期，數據口徑以官方陳述為準）。
  • 至今仍在高頻更新：官方 Changelog 顯示 2026 年 9 月 16 日發布桌面版 v1.111.0、9 月 17 日發布行動版 v1.39.2（截至 2026-09-19 查核）。

下圖為官網首頁（2026-09-19），標語「Master anything you learn. Do your best research with AI.」直接點明當前定位——面向學生、研究者與終身學習者的 AI 視覺化知識庫：

Heptabase 官網首頁：標語「Master anything you learn. Do your best research with AI.」，提供 7 天試用入口

官網首頁同時展示了投資方區塊（Y Combinator、Kleiner Perkins、HOF Capital、Moving Capital），與上述融資自述一致。

核心能力：白板、卡片與 AI 組成的學習閉環

白板與卡片。 Heptabase 的基本單元是卡片（Card）：區塊編輯器支援待辦、表格、圖片、影音、檔案、數學公式、程式碼區塊等類型，卡片之間以及卡片與日期、白板之間都可以建立雙向連結。同一張卡片可以複用到多個白板，修改一處、處處更新。白板支援嵌套（Nested Whiteboards）、分區（Sections）、自動排版的思維導圖（Mindmap）和自訂箭頭，官方還實作了一批空間演算法（Card Space-out、Section Auto-grow、Tidy Up、鍵盤導覽等）減少手工排版（官方 1.0 公告）。標籤（Tag）與屬性（Property）可以把文獻、會議、聯絡人這類同質資料管理成資料庫，用表格或看板視圖檢視。

閱讀與採集。 PDF 可以直接匯入白板閱讀，標亮與註記會產生獨立的 Highlight 卡片；付費方案提供無限 PDF 解析（OCR，基於 AGPL-3.0 授權的 MinerU，見服務條款第 27 節），讓 AI 能讀取掃描檔。此外支援 YouTube 影片轉錄、瀏覽器 Web Clipper 剪藏、Readwise 標亮同步（官方 Readwise 同步說明）、日誌（Journal）與收件匣（Inbox）等入口。2026 年行動版也補上了 PDF 標亮註記（官方 2026-05-29 更新通訊）。

AI 能力。 官網當前的 AI 區塊（見下圖）展示了讓 AI 解釋 PDF 來源、做筆記、整理知識庫的流程：

Heptabase 官網 AI 功能區塊：讓 AI 解釋 PDF、YouTube、筆記等來源並整理知識庫

截至 2026-09-19，AI 相關能力包括：讀取整個知識庫的 AI Chat、可以編輯和建立卡片、探索子白板的 Agent Mode（2026 年 5 月推出）、產生結構化課程的 AI Tutor、語音筆記與影音轉錄（官方定價 FAQ、更新通訊）。AI 按 credits 計量，Pro 方案僅限 Gemini 模型，Premium 起可用 GPT、Claude、Gemini，超額可開啟按量付費；也支援自備 API Key（BYOK，服務條款第 9.6 節）。

協作、分享與開放能力。 付費用戶可無限邀請協作者進入空間共同編輯；白板可以產生公開連結分享，2026 年 5 月起單張卡片也可單獨發布為公開頁面。面向開發者，官方在 2026 年推出 Heptabase CLI 與 MCP 整合，讓 Claude Code、Codex、Cursor 等終端 AI 代理可以讀寫知識庫（指令回傳 JSON），並配套發布了官方 CLI Skills（官方 CLI 文件）。沒有公開的 REST API，CLI 與 MCP 是目前的官方整合途徑。

費用與帳號

下圖為 2026-09-19 的官方定價頁（年付口徑，頁首標註「Trusted by customers from the world's leading universities」，年付比月付省 25%）：

Heptabase 定價頁：Pro 每月 8.99 美元、Premium 每月 17.99 美元、Premium+ 每月 53.99 美元（年付口徑）

三種方案的分工（官方定價頁與定價 FAQ，截至 2026-09-19）：

  • Pro（年付 8.99 美元/月，月付 11.99 美元）：無限筆記、白板與標籤，無限圖片上傳與協作者邀請，PDF 標亮與 YouTube 轉錄；AI agent 僅限 Gemini 模型，每月 100 AI credits。
  • Premium（年付 17.99 美元/月，月付 23.99 美元）：在 Pro 基礎上增加無限 PDF 上傳與 OCR 解析、基礎 AI 模型無限問答、GPT/Claude/Gemini 三系模型的 AI agent、AI Tutor，每月 1,800 AI credits。
  • Premium+（年付 53.99 美元/月，月付 71.99 美元）：在 Premium 基礎上提供 AI credits 加購 33% 折扣與每月 8,100 credits，面向重度 AI 用戶。

試用與免費入口：新用戶註冊後有 7 天免費試用，試用期間無論選擇哪種方案都按 Premium 方案額度（含無限 PDF 上傳與解析）體驗。Heptabase 沒有常規免費方案，唯一的免費入口是協作——2025 年 2 月 7 日之後註冊的新用戶被付費用戶邀請為協作者時可使用受限的免費方案（官方免費方案說明）。官方明確表示不提供教育折扣。

兩個計費細節值得留意：其一，服務條款第 7 節規定 2023 年 9 月 1 日之後的購買不可退款、按週期計費不折算；其二，訂閱或試用到期後，已有內容仍可無限期存取和匯出，但建立與編輯需要續訂（官方說明，2026-08-10 更新）。

資料與隱私

  • 離線可用：桌面端在本機保存全量資料，斷網時可正常運作，連網後同步（官方說明中心）；但產品是「本機快取 + 雲端同步」形態，不是 Obsidian 那樣的本機純文字庫。
  • 匯出自由：Settings → Backup & Sync → Export Now 可把全部筆記匯出為 Markdown（官方自述）。
  • AI 資料處理：AI Chat、轉錄、語音筆記等功能會把相關內容傳給 OpenAI、Google、Anthropic 的模型處理；PDF 解析與 AI Suggestions 使用自架模型（Runpod 基礎設施）不經過第三方。官方承諾不用用戶內容訓練自有模型，並與第三方約定不用於訓練基礎模型；第三方可能為濫用監測保留資料約 30 天。BYOK 模式下資料處理由用戶與對應服務商的直接協議約束（服務條款第 9 節，2025-12-01 更新）。
  • 分析與統計：產品使用 PostHog 與 Firebase 做使用分析，Intercom 提供客服（服務條款第 11、17 節）。
  • 年齡與管轄：僅限 18 歲以上用戶使用；條款受美國德拉瓦州法律管轄。

適用場景

  • 研究者與研究生：文獻 PDF 匯入白板、標亮產生卡片、跨文獻連線對比，是官方定位中最核心的用例。
  • 學生與自學者：課程筆記、讀書標亮（Readwise 同步）加 AI Tutor 的結構化課程，適合系統性學習新領域。
  • 知識工作者與創作者：市場調研、投資研究、寫作素材整理等需要把碎片資訊整合成結構的場景。
  • AI 工作流玩家：想透過 CLI/MCP 讓 Claude Code、Cursor 等代理直接讀寫自己知識庫的用戶。

局限

  • 純付費、無常規免費方案：7 天試用期較短，且 2023 年 9 月之後購買不可退款；訂閱到期後只能查看和匯出，不能新建或編輯。沒有學生折扣，條款要求年滿 18 歲，對學生群體門檻偏高。
  • AI 成本不低且計量複雜：AI 按 credits 計量，Pro 方案每月僅 100 credits 且只能用 Gemini；重度 AI 使用實際落在 17.99–53.99 美元/月（年付）區間，超出額度還要按量付費。
  • 不是本機優先：資料以雲端同步為主、本機快取為輔，格式不是純文字 Markdown 庫；遷移依賴手動匯出。官方也未公開 SOC 2、ISO 27001 等合規認證（本次調研未見，截至 2026-09-19），有合規要求的組織需直接向廠商確認。
  • 介面僅英文：應用介面為英文（App Store 標註），中文用戶只能依賴繁體中文說明文件與中英文客服；對英文閱讀吃力的學習者存在門檻（觀察）。
  • 無公開 API：開放能力以 2026 年新推出的 CLI 與 MCP 為主，尚無面向一般開發者的公開 REST API，自動化整合途徑相對單一。
  • 白板定位的雙面性：空間化組織需要主動維護版面，對只需要快速記錄的用戶來說學習成本和心智負擔都高於大綱式筆記（合理推斷，基於其產品形態）。

同類參考

  • Obsidian：本機優先的 Markdown 知識庫，Canvas 外掛提供白板能力；資料所有權更徹底，但 PDF 閱讀與 AI 流程需要自己拼裝。
  • Scrintal：同樣以卡片 + 白板為核心、面向研究者的瑞典工具，與 Heptabase 定位最接近。
  • Notion：通用型協作工作台，資料庫與團隊協作更強，視覺化思維整理不是其重點。

參考資料