The StoryGraph（行銷站 thestorygraph.com，應用入口 app.thestorygraph.com）是一個英國的閱讀追蹤與圖書推薦平台：讀者用它記錄「想讀、在讀、讀過、沒讀完」的書，平台則依據心情（mood）、節奏（pace）等結構化社群數據和機器學習模型推薦下一本。它由軟體工程師 Nadia Odunayo 於 2019 年創立，在 Plus 訂閱頁上直接寫明定位——「投資一個不屬於亞馬遜的 Goodreads 替代品」。與亞馬遜旗下的 Goodreads 相比，它的可核實差異包括：獨立營運、無廣告；支援半星與四分之一星評分；以心情、節奏等結構化標籤而非單純書單組織圖書探索；2026 年 6 月起與 Kobo 電子閱讀器原生同步閱讀進度。據 Wikipedia 條目彙整官方口徑，平台註冊用戶已於 2026 年 1 月突破 500 萬。

站點速覽

站點背景

The StoryGraph 由英國軟體工程師 Nadia Odunayo 創建。據她接受的訪談，她畢業於牛津大學，2019 年 1 月在「跑步應用」和「讀書應用」兩個副業想法之間選擇了後者，專案最初只是滿足自己「建書單、在漂亮的面板上追蹤進度」的需求。共同創辦人 Robert Frelow 負責機器學習與 AI 功能（Libro.fm 播客訪談），應用內 AI 功能的品牌名為 SGAI。公司長期自籌資金（bootstrapped）、未引入創投，營運主體為倫敦註冊的 The StoryGraph Limited（App Store 開發者名稱；Wikipedia 將其歸為倫敦市公司）。

成長的關鍵節點（據 Wikipedia 條目彙整及一手報導）：2020 年年中，支持黑人創作者的推文帶火了這位黑人女性創辦人的產品，迎來第一次流量高峰；2024 年 1 月註冊激增一度導致伺服器宕機數小時；2024 年美國大選後，反對亞馬遜的網路討論和 BookTok 推動了一輪從 Goodreads 遷出的浪潮，單日最高近 2.5 萬新註冊（CBC、HuffPost 報導）；2025 年 4 月註冊用戶突破 400 萬，2026 年 1 月突破 500 萬（官方 Instagram，經 Wikipedia 引用）。2025 年 12 月，其 iOS 應用入選 Apple 2025 年 App Store Awards。2026 年 5 月 19 日，平台與 Rakuten Kobo 官宣合作，6 月起 Kobo 裝置與應用可將電子書與有聲書的閱讀進度原生同步到 StoryGraph（側載圖書除外），Kobo 由此成為首個原生接入 StoryGraph 的電子閱讀器。

The StoryGraph 行銷首頁：主視覺為「Because life's too short for a book you're not in the mood for」，右側是書封牆

追蹤、統計與按心情選書

閱讀追蹤是免費核心：書架狀態涵蓋想讀、在讀、讀過與 DNF（Did Not Finish，可記錄停止時的頁數）；進度更新附帶閱讀日記；有連續閱讀天數（streaks）和年度目標（本數、頁數或聽書時長）。統計數據以圖表呈現，維度包括心情、節奏、體裁、頁數等，年底產生 Reading Wrap-up 總結圖。

圖書詳情頁公開可見社群統計，這是它區別於傳統書單站的核心數據層。以 《The Giver》頁面為例（截至 2026-09-08）：社群評分 4.09（2,895 則評論），心情分布為 emotional 65%、reflective 58%、dark 55%，節奏投票 fast 50% / medium 44% / slow 5%，此外還有「情節還是角色驅動」「角色塑造是否出色」「角色是否多元」等投票維度。選書時可以按心情、節奏、體裁等條件組合篩選，配合相似圖書與相似讀者（find similar users）功能發現下一本。

《The Giver》圖書頁：左側為版本與共讀入口，右側展示 SGAI 模組、簡介與社群心情/節奏統計

個人化推薦由機器學習驅動，官方稱它會「理解你的閱讀偏好」；圖書頁的 "Who's It For?" 模組（Powered by SGAI，Beta）需登入並主動開啟（opt-in），給出「這本書適合哪類讀者」的說明和基於個人閱讀歷史的分析。評分體系支援半星與四分之一星（如 3.25、4.75 星），比 Goodreads 的整星更細。內容警告（content warnings）由用戶隨書評提交、作者可提交「作者認證」版本，選書前可查看摘要避雷。

共讀與社群功能包括：Buddy Read 與 Readalong——參與者對書中具體段落的即時評論會按各自閱讀進度鎖定，讀到該處之前互相不可見，從機制上防劇透；Book Clubs；官方與用戶自建的閱讀挑戰（如「每個國家讀一本書」）；2022 年 9 月上線的 Giveaways，由出版方或作者主辦、讀者報名隨機贈書；另有自訂標籤、可分享書單、追蹤好友動態等。

The StoryGraph 應用落地頁：導覽含 Explore、Challenges、Community、Giveaways，未登入可瀏覽本週熱門與贈書

帳號體系與開放能力

免費層級包含追蹤、推薦、共讀、挑戰、贈書與基礎統計，官方承諾無廣告。Plus 訂閱（截至 2026-09-08：49.99 美元/年或 4.99 美元/月，支援美元、英鎊、歐元計價）增加：自訂圖表（Custom Charts）、任意時段與標籤的統計篩選、自訂時段 Wrap-Up 分享圖、任意兩段統計的對比（可與其他用戶對比）、跨年對比圖表、官方 roadmap 站的功能投票與需求提交權、優先客服。30 天免費試用不需要支付資訊，到期自動結束，想繼續使用需手動訂閱。

資料遷移方面：支援匯入 Goodreads 書庫，在讀、讀過、想讀、DNF 書架整體遷入，自訂書架映射為自訂標籤；StoryGraph 書庫也可匯出為 CSV（帳戶管理頁操作）。整合方面，除 2026 年 6 月上線的 Kobo 同步外，平台沒有公開 API，第三方工具生態有限。

書目維護走人工流程：據官方幫助中心，新書目前都需要手動添加，志願圖書管理員（volunteer librarians）會補全記錄；用戶可在偏好中設定自己的閱讀語言以過濾搜尋結果；同人文、學術文章等不適合公開評審的材料可勾選 "Not a book" 標記。

隱私與條款

隱私政策（2021 年 1 月 14 日生效）聲明收集標準存取日誌（IP、瀏覽器、存取頁面）、裝置數據、電子郵件與支付資訊；數據在美國和英國儲存與處理，涉及歐洲經濟區外的傳輸採用標準契約條款；16 歲以下用戶需監護人同意；用戶可申請 CSV 格式匯出或刪除個人資訊。服務條款規定訂閱自動續期、可隨時取消、已付費用原則上不退（個案斟酌），受英國法律管轄。站內書評等用戶內容的授權方式在條款中未見單獨細化。

適用場景

  • 想用數據了解自己閱讀偏好（心情、節奏、體裁分布）並據此選書的讀者。
  • 對評分粒度敏感、希望打 3.25 或 4.75 星的讀者。
  • 計畫從 Goodreads 遷出、希望保留歷史書架與標籤的用戶。
  • 使用 Kobo 裝置、想讓閱讀進度自動同步的讀者；組織共讀或讀書俱樂部、重視防劇透機制的小組。
  • 選書前參考社群內容警告的讀者。

局限

  • 僅英文介面；書目對非英語圖書、小眾作品與新出版圖書的覆蓋依賴人工添加與志願管理員，可能缺書或缺版本（官方幫助文章側面印證了人工流程）。
  • 社交功能弱於 Goodreads：據 Wikipedia 及官方 roadmap 存檔，2026 年 2 月才支援給書評按讚，仍不能評論他人書評；也不能從 Facebook、X 等社交平台匯入好友，找同好主要靠「相似讀者」演算法。
  • 無公開 API，第三方客戶端與自動化工具生態有限；網頁版部署了 Cloudflare 人機驗證，自動化存取會受攔截（本次調研實測）。
  • 進階統計需付費：自訂圖表、任意時段篩選、跨年對比、與他人對比等僅 Plus 可用，且只有年付/月付訂閱、無買斷選項。
  • 個人化推薦依賴使用累積：機器學習推薦和 "Who's It For?" 都建立在個人閱讀歷史上，新帳號在累積足夠數據前主要依賴社群統計與篩選器。
  • 數據口徑需注意：500 萬為累計註冊用戶（signups），官方未公布活躍用戶規模。

同類參考

  • Goodreads：亞馬遜旗下，用戶體量與書評庫最大、群組與社交更活躍，含廣告，僅整星評分，無心情、節奏等結構化數據。
  • LibraryThing：老牌獨立圖書編目平台，偏藏書管理與元數據深度，社交與推薦形態更傳統。
  • Open Library：Internet Archive 的開放書目專案，免費、有公開 API、可線上借閱部分數位副本，但無個人化推薦與閱讀統計。

參考資料