Runway（runway.com）是紐約 Runway AI, Inc. 營運的 AI 影片生成與創作平台：在瀏覽器（以及行動應用）裡用文字或圖片提示生成影片片段、編輯與變換既有素材、把真人表演遷移到虛擬角色，同時以 API 形式把同族模型開放給開發者。它要解決的問題，是把原本需要拍攝、特效棚與後期團隊才能完成的鏡頭，壓縮成按秒計費的雲端生成任務。與 OpenAI Sora、Google Veo 這類「單模型入口」可核實的差異在於：Runway 除了自研 Gen 系列模型，還提供一整套圍繞鏡頭的編輯、升頻、工作流程與協作工具，並在同一平台聚合 Kling、Seedance、Veo 等第三方模型；2025 年 12 月起，公司更把重心從影片生成擴展到可互動的「世界模型」（GWM-1）與機器人模擬。截至 2026-09-12，官網宣稱其創作平台被全球超過 6,000 萬創作者使用。

站點速覽

  • 網址：https://runway.com/（舊域名 runwayml.com 已跳轉至此）
  • 類型：AI 影片生成與編輯平台 + 開發者 API + 世界模型／機器人模擬研究
  • 費用：免費方案 0 美元（125 點一次性 credits，匯出帶浮水印）；訂閱 Standard 15 美元/月、Pro 35 美元/月、Max 95 美元/月（年付分別折合 12/28/76 美元），另有團隊與企業方案，見官方定價頁（截至 2026-09-12）
  • 註冊要求：瀏覽公開頁面無需註冊；生成內容必須註冊帳號。未滿 18 歲須獲父母或監護人同意，13 歲以下禁止使用（使用條款與隱私權政策）
  • 介面語言：英文（未見多語言選項）；以網頁版為主，另有 iOS 與 Android 應用，部分功能僅網頁版提供
  • 上線時間：公司 2018 年創立於紐約；首個公開影片模型 Gen-1 發布於 2023 年 2 月

站點背景

Runway 由 Cristóbal Valenzuela（CEO，智利）、Alejandro Matamala（CDO，智利）與 Anastasis Germanidis（CTO，希臘）於 2018 年在紐約創立，三人相識於紐約大學 Tisch 藝術學院 ITP 專案（Wikipedia 詞條，綜合 TechCrunch 報導）。公司早期做的是「讓創作者更容易使用機器學習模型」的工具平台；2022 年 8 月，Runway 與慕尼黑大學 CompVis 團隊共同發布開源文生圖模型 Stable Diffusion（算力由 Stability AI 提供），這段經歷常被追溯為它在生成式 AI 領域的起點。

公司的融資節奏反映了影片生成賽道的升溫（金額與日期經官方公告與多家媒體交叉核實）：

  • 2018–2022 年：種子輪 200 萬美元（2018）；A 輪 850 萬美元（2020 年 12 月）；B 輪 3,500 萬美元（2021 年 12 月）；C 輪 5,000 萬美元（2022 年 12 月，Forbes 報導估值 5 億美元）。
  • 2023 年 6 月：C+ 輪 1.41 億美元，Google、NVIDIA、Salesforce 參投，估值 15 億美元；同年入選《時代》全球最具影響力 100 家公司。
  • 2025 年 4 月 3 日：D 輪 3.08 億美元，General Atlantic 領投，估值超過 30 億美元（General Atlantic 公告）。
  • 2026 年 2 月 10 日：E 輪 3.15 億美元，General Atlantic 領投，NVIDIA、Adobe Ventures、AMD Ventures、Fidelity 等參投，估值 53 億美元（官方公告、Crunchbase News）。2026 年 3 月，公司再宣布設立 1,000 萬美元的 Runway Fund，投資 AI 與世界模擬方向的新創公司（Global Venturing 報導）。

Runway 首頁：主視覺為「Building Real-World Intelligence」，下方列出 Adobe、Lionsgate、Amazon 等合作機構標誌

上圖為 Runway 首頁（2026-09-12 截取）：主標語已從早期的創作工具口號換成「Building Real-World Intelligence」，首頁同時列出 Adobe、Lionsgate、Amazon、NVIDIA 等機構標誌，反映公司定位正從創作工具轉向「世界模型」基礎設施。

核心能力：Gen 系列模型與瀏覽器創作套件

Runway 的模型迭代是理解這家公司的主線：

  • Gen-1（2023 年 2 月）：首個公開可用的影片生成模型，做影片到影片的風格變換；Gen-2（2023 年 3 月公布、6 月公開）：首個商用文生影片模型。
  • Gen-3 Alpha（2024 年 6 月）：改用聯合訓練的擴散 Transformer，畫質與控制力大幅提升；同年 10 月加入 Act-One 角色表演功能。
  • Gen-4（2025 年 3 月 31 日）：主打跨鏡頭一致性——角色、場景、物體在多個鏡頭間維持同一形象，無需微調訓練（官方公告、TechCrunch 當日報導）。
  • Act-Two（2025 年 7 月）：把一段真人表演影片的動作、表情與語音遷移到任意角色圖或影片上，最長 30 秒（官方說明文件）。
  • Aleph（2025 年 7 月 25 日）：「上下文影片模型」，對輸入影片做增刪物體、換角度、改風格與光照等多任務編輯（官方公告）。
  • Gen-4.5（2025 年 12 月 1 日）：目前的旗艦。官方稱發布時以 1,247 Elo 分位居 Artificial Analysis 文生影片榜第一（領先 Veo 3、Kling 2.5、Sora 2 Pro），全程基於 NVIDIA Hopper 與 Blackwell GPU 訓練與推理（官方公告）。12 月 11 日的更新為其加入原生音訊與多鏡頭長影片能力，可生成約 1 分鐘、角色一致、含對白的影片（TechCrunch 報導）。

Runway Gen-4.5 官方研究頁：標題強調基於 NVIDIA Hopper 與 Blackwell GPU 的運動品質與視覺保真度

圍繞模型的是一套瀏覽器內的創作套件：文生／圖生影片（Gen-4.5 單段 5 或 10 秒、24fps、最高 1080p，支援 16:9 到 21:9 六種畫幅）、Gen-4 圖像生成、音樂與語音音效生成、對話式的 Runway Agent（用自然語言指揮生成與編輯）、4K 升頻，以及面向專業流程的 ProRes、HDR 與圖像序列匯出（Max 檔與 API 提供）。同一工作區裡還能調用 Kling 3.0、Nano Banana Pro、Seedance 2.5 等第三方模型——定價頁直接把它們的標誌與自研模型並列展示。節點式 Workflows 與場景化 Apps（如產品廣告、虛擬試穿）則面向團隊批量生產。

超越影片：世界模型、機器人與開發者平台

2025 年 12 月 11 日，Runway 在 Research Demo Day 發布首個通用世界模型 GWM-1，分為 Worlds（可探索環境）、Avatars（對話角色）、Robotics（機器人操作）三個變體，目標是「即時模擬現實」（TechCrunch 報導）。目前公司業務按三個平台組織：

  • Runway Creative：上文所述的創作套件，面向個人與團隊。
  • Runway Dev：開發者 API，credits 按 0.01 美元/點購買，Gen-4.5 為 12 credits/秒、Gen-4 Turbo 5 credits/秒、Aleph 2.0 28 credits/秒，並提供 Veo 3.1、Seedance、GPT Image 等第三方模型與自動選型的 Model Router（API 定價文件，截至 2026-09-12）。注意 API 額度與網頁版訂閱額度完全獨立，互不通用。
  • Runway Robotics：以 GWM-1 驅動的模擬工具鏈，用於機器人策略推理、評估與合成資料生成，透過 SDK 交付，公司稱正與多家機器人企業合作。

Runway 研究頁：GWM Worlds 2 即時互動模擬與 Solaris 介面世界模型等最新論文

研究頁（2026-09-12 截取）能看到這一方向的最新進展：GWM Worlds 2 研究預覽可生成帶 48kHz 音訊、720p/24fps 的即時互動世界；Solaris 探索「不寫程式、逐幀生成介面」；Runway Characters 則把單張圖片變成可即時對話的角色。

帳號與定價

截至 2026-09-12，官方定價頁列出四個個人檔位（團隊版與企業版另詢，企業版含 SSO、SOC 2 Type 2 合規與「不訓練客戶資料」承諾）：

檔位 月付 年付折合月價 額度 主要差異
Free 0 美元 — 125 點一次性 credits（不過期） 僅部分模型可用；匯出帶浮水印；5GB 儲存
Standard 15 美元 12 美元 每月 625 credits（約合 52 秒 Gen-4.5） 全部自研與第三方模型；無浮水印；4K 升頻；3 個專案
Pro 35 美元 28 美元 每月 2,250 credits（約合 187 秒 Gen-4.5） 並行 15 個生成；品牌套件與聲音克隆；隨時加購
Max 95 美元 76 美元 每月 9,500 credits，未用完可滾存 1 個月 新模型搶先體驗；ProRes/HDR/圖像序列匯出；500GB 儲存

credits 是平台的統一計量單位：Gen-4.5 與 Gen-4 為 12 credits/秒（單段 5 或 10 秒），Gen-4 Turbo 與 Act-Two 為 5 credits/秒；Standard/Pro 檔月度額度在帳單日清零，單獨購買的 credits 不過期（官方 credits 說明）。換算下來，免費方案的 125 credits 只夠約 10 秒 Gen-4.5 影片，本質是試用性質。

Runway 定價頁：Free/Standard/Pro/Max 四檔，年付價分別為 0、12、28、76 美元每月

與影視行業的關係

Runway 是 AI 影片公司中與好萊塢綁定最深的一家，這也是它區別於純消費級產品的可核實標誌：

  • Lionsgate：2024 年 9 月 18 日雙方宣布首個「大片廠 × AI 公司」合作——Runway 基於 Lionsgate 兩萬餘部影視片庫訓練客製模型，供其合作影人使用；2026 年 6 月 11 日合作升級，Lionsgate 直接入股 Runway，並啟動基於片庫 IP 的聯合開發計畫（Variety 報導）。
  • AMC Networks：2025 年 6 月宣布合作，用 Runway 生成行銷圖像並對劇集做前期預視覺化（The Hollywood Reporter 報導，經 Wikipedia 交叉核實）。
  • 實際作品：據 Vulture 與 The Ankler 報導，Runway 的工具曾用於《媽的多重宇宙》的部分視覺特效與《斯蒂芬·柯貝爾晚間秀》的剪輯流程。
  • AI 電影節：公司自 2023 年起每年舉辦 AI Film Festival（2023 年約 300 部投稿，2025 年超過 6,000 部）；2026 年第四屆擴展為涵蓋電影、設計、新媒體、時尚、廣告與遊戲的 Runway AI Festival，6 月 11 日紐約、6 月 18 日洛杉磯兩地展映 10 部入圍作品，獎金超過 13.5 萬美元（官方放映頁）。

版權與內容政策

Runway 是典型的 AI 生成內容平台，其使用條款（2026-05-11 版）與隱私權政策（2026-05-11 生效）的要點如下：

  • 輸出歸屬與商用：公司不主張使用者輸入與輸出的所有權，在使用者遵守條款的前提下不限制輸出的商業使用（條款 §4.2、§4.4）；企業版頁面同樣承諾「完全擁有你的產出」。
  • 訓練授權的落差：個人版條款 §4.4 明確，使用者的輸入與輸出可能被公司用於訓練和改進模型（使用者就此授予不可撤銷的永久授權）；而企業版則公開承諾「不用你的資料訓練」。介意素材被用於訓練的個人創作者需要留意這一差異。
  • 內容禁令：禁止生成或上傳裸露、色情、暴力、危險、仇恨、騷擾、詐欺、誤導或非法內容；未經本人許可不得提交他人照片；不得用平台輸出開發同類或競爭產品。
  • 爭議與訴訟：2024 年 7 月，404 Media 依據外流的內部表格報導 Runway 抓取了數千個 YouTube 影片用於訓練 Gen-3（404 Media 報導，The Verge 等多家媒體跟進）；2026 年 2 月 23 日，YouTube 創作者 David Gardner 在加州中區聯邦法院提起集體訴訟，指控 Runway 繞過 YouTube 技術保護措施批量下載影片侵犯版權（Gardner v. Runway AI, Inc.，Law360 報導）。截至核查日這些指控仍在審理中，Runway 未公開其訓練資料構成。
  • 其他：條款含約束性仲裁與集體訴訟放棄條款（可限期選擇退出）；訂閱自動續費且費用原則上不退；侵權投訴走 DMCA 流程（copyright@runwayml.com）。隱私權政策揭露支付由 Stripe 處理、基礎設施使用 AWS；聲音克隆、面部特徵等功能會收集聲紋與面部掃描等生物識別資料，官方承諾僅用於提供所請求的服務，保留期不超過目的達成或最後一次互動後 3 年。

適用場景

  • 廣告與社群短影片：5–10 秒的電影感鏡頭、產品氛圍片，配合品牌套件批量產出。
  • 影視前期與後期輔助：故事板、動態分鏡、預視覺化、概念鏡頭；Lionsgate/AMC 的合作說明其已進入片廠工作流程。
  • 角色驅動內容：Act-Two 把真人表演遷移到動畫角色，配合語音替換做講解影片或虛擬形象。
  • 既有素材的改造：Aleph 對實拍片段做換物、換景、換風格，減少重拍。
  • 開發者與企業整合：經 Runway Dev API 把影片生成嵌入自有產品，或用 Model Router 在多家模型間自動選型。

局限

  • 單段時長短：核心生成仍以 5–10 秒為單位（Gen-4.5 更新後的多鏡頭長影片能力較新，僅限付費檔），做長敘事需要大量拼接。
  • 重度迭代成本高：12 credits/秒的費率意味著反覆試錯的消耗極快——Pro 檔每月 2,250 credits 僅約合 3 分鐘 Gen-4.5 成片；Standard/Pro 檔額度當月清零，不能累積。
  • 免費方案基本不可用：125 點一次性 credits 用完即止、不可加購，匯出帶浮水印，Gen-4.5 等旗艦能力不開放。
  • 官方承認的模型缺陷：Gen-4.5 公告自己列出三類問題——因果顛倒（門在手按下前先開）、物體恆存失效（遮擋後物體消失）、成功偏置（動作總能成功）；物理模擬仍不完美。
  • 結果不可複現性：與所有生成式影片一樣，輸出具有隨機性，條款也聲明「相似輸出可能為其他使用者生成」，對需要嚴格一致交付的專案是現實約束。
  • 網頁版與 API 額度割裂：訂閱 credits 不能用於 API，開發者需單獨按 0.01 美元/credit 儲值。
  • 英文介面與英文客服：無中文介面；說明中心與社群均為英文。
  • 訓練資料爭議未決：上文提到的抓取報導與集體訴訟尚無結論，對版權合規敏感的商業專案需要自行評估風險。

同類參考

  • OpenAI Sora：OpenAI 的文生影片模型與應用，2025 年 10 月推出 Sora 2 後強化了音畫同步與社交分發；與 Runway 的創作套件定位不同，更偏向單模型生成與消費端傳播。
  • Google Veo：Google DeepMind 的影片模型線，經 Gemini 應用與 Flow 工具提供；在 Artificial Analysis 等第三方榜單上與 Gen-4.5 互有勝負，是直接的旗艦競爭者。
  • Luma Dream Machine：同為獨立 AI 影片新創公司，定位與 Runway 最接近（網頁端生成 + API），模型代際與生態規模小於 Runway。

參考資料