Recraft(recraft.ai)是 Recraft Inc. 營運的 AI 設計平台:在瀏覽器的無限畫布(Recraft Studio)中輸入提示詞,即可產生點陣圖與原生 SVG 向量圖,並透過風格控制、品牌色板和 mockup 等工具,把生成結果接進真實的設計流程。它要解決的不是「產生一張好看的圖」,而是讓設計師能批量產出風格一致、可直接交付的視覺素材;與 Midjourney 等純文生圖工具相比,可核實的差異在於原生向量輸出、對圖中文字與品牌風格的精確控制,以及面向生產場景的專用模型變體。2024 年 10 月,其 V3 模型以代號 Red Panda 匿名登上 Artificial Analysis 文生圖榜首,公司因此打開知名度;截至 2026-09-17,現行模型為 V4.1 系列。

網站速覽

  • 網址:https://www.recraft.ai
  • 類型:AI 圖像/向量生成與編輯平台(Recraft Studio)+ 開發者 API
  • 費用:免費方案 $0(每日限量 credits,生成圖公開且不可商用);Basic 每月 12 美元(年付 10 美元/月);Pro 每月 20 美元起;Teams 每席位每月 22 美元起,見官方定價頁(截至 2026-09-17)
  • 註冊要求:瀏覽官網、文件與社群畫廊無需註冊;生成須註冊(電子郵件一次性驗證碼、Google、Discord 或 Apple,不設密碼);須年滿 18 歲,見服務條款
  • 介面語言:英文、德文、西班牙文、法文、烏克蘭文、俄文,共 6 種,無中文;提示詞可用任意語言書寫
  • 上線時間:2023 年 5 月 31 日(Product Hunt 公開發布;公司 2022 年創立)

網站背景

Recraft 於 2022 年在美國創立,總部位於倫敦(官方 About 頁)。創辦人暨 CEO Anna Veronika Dorogush 是機器學習科學家:在 Yandex 期間建立了開源梯度提升函式庫 CatBoost 並領導機器學習系統團隊,更早之前曾在 Google 與微軟工作(TechCrunch 2024-01 報導;36氪 2024-12 專訪)。公司於 2023 年 5 月 31 日結束隱身狀態,在 Product Hunt 公開發布向量圖生成能力(Wikipedia 條目)。

主要里程碑(以一手報導或官方公告為準):

  • 2024 年 1 月:1,200 萬美元 A 輪,由 Khosla Ventures 與前 GitHub CEO Nat Friedman 領投;當時公布上線 8 個月用戶逾 30 萬,團隊 13 人(TechCrunch)。
  • 2024 年 10 月:V3 模型以代號「red_panda」匿名現身 Artificial Analysis 文生圖競技場,領先第二名 Flux1.1 Pro 約 40 Elo,隨後揭曉為 Recraft V3(TechCrunch)。
  • 2025 年 5 月:3,000 萬美元 B 輪,Accel 領投,Madrona Ventures 及既有投資方參投;當時公布註冊用戶逾 400 萬(Business Wire 公告)。
  • 2026 年 2 月:V4 發布,官方稱為徹底重建的一代,主打設計美感(design taste),分標準版與印刷級 Pro 版(官方部落格)。
  • 2026 年 5 月:V4.1 發布;5 月 30 日官方宣布 V4.1 Utility Pro 進入 Artificial Analysis Image Arena 第三名,是榜單前五中唯一不屬於大廠(OpenAI、Google)的模型,並透露研究團隊不到 20 人(官方新聞稿)。

Recraft 首頁:主視覺「Tastefully Crafted AI Image Models」,頂部橫幅為 V4 Styles 公告

截至 2026-09-17,首頁橫幅主推的是 V4 Styles——「設定一次風格,每張圖都相符」,風格一致性仍是其對外敘事的核心。官方 About 頁稱平台用戶逾 300 萬、遍布 200 個國家,累計產生逾 3.5 億張圖像;Netflix、HubSpot、Asana、Airbus、Ogilvy 等出現在其信任品牌列表中。

核心能力:點陣圖、向量與風格控制

Recraft Studio 是基於瀏覽器的無限畫布工作台(官方快速入門):

  • 自研模型四代並存:V2(2024 年 3 月,首個從零自訓模型,約 200 億參數)、V3、V4 與 V4.1 皆可選用。每代分點陣圖標準版、高解析度 Pro 版和原生 SVG 的 Vector 版;V4.1 另有 Utility 變體——平光、正面構圖,專為 mockup 與產品圖設計(模型文件、Wikipedia)。
  • 風格與品牌控制:可用參考圖建立自訂風格、設定品牌色板,讓多張生成圖維持一致;V4 Styles 進一步把「一套風格套用到所有生成」做成獨立功能。
  • 向量工作流程:直接產生可編輯 SVG,也能將點陣圖向量化;向量可匯出 SVG、PDF、Lottie,點陣圖可匯出 PNG、JPG、PDF、TIFF。
  • 編輯工具:自然語言編輯、局部重繪/擴圖、背景移除與替換、crisp/creative 兩檔放大、圖像變體、Exploration 探索模式;編輯會產生新版本,原圖保留。
  • 外部模型與影片:同一畫布內可調用 Nano Banana、GPT Image、Imagen、Flux、Seedream 等外部圖像模型,以及 Kling、Veo、Sora、Seedance 等影片模型(影片生成需 Pro 以上方案)。
  • 其他入口:行動 App、Figma 外掛,以及公開的社群畫廊。

Recraft AI models 頁:同一畫布整合自研與第三方模型

官方把「所有頂尖模型聚在一處」作為賣點:自研 V4 系列負責生成,外部模型負責編輯與影片,設計師無需在多個工具之間切換。

定價:以 credits 計量,免費方案不可商用

Recraft 以 credits 計量生成與編輯用量(定價頁與credits 文件,截至 2026-09-17):

Recraft 定價頁:Free、Basic、Pro、Teams 四個方案(年付檢視)

方案 價格 每月 credits 主要差異
Free $0 每日限量發放 每種風格每天 3 次生成、每天 3 次上傳、每次最多 2 張;圖片公開、不可商用;僅自研模型
Basic 每月 12 美元(年付 10 美元/月) 1,000 外部模型、商用權與私密生成、無限上傳、進階工具、top-up、5 路並行
Pro 每月 20 美元起(年付 16 美元/月起) 2,000 起(最高 16,000) 影片生成、圖像優先生成、10 路並行
Teams 每席位每月 22 美元起(年付 18 美元/席起) 每席位 2,000 起 共享工作區與風格、集中帳務、24/7 支援、SSO

credits 消耗依操作與模型計算:點陣圖生成等於所選模型單價(官方文件未列統一數字,以 Studio 內顯示為準);向量生成有明確價目——V4.1 Vector 每張 4 credits、V4.1 Pro Vector 每張 12 credits;mockup 2 credits,背景移除與向量化各 1 credits。訂閱 credits 每計費週期重置、不累計;付費方案可加購 top-up 包(2 美元/200 credits 起),永不過期。付款經 Stripe 處理,退款採酌情政策。

帳號體系與開放能力

  • 註冊:電子郵件一次性驗證碼、Google、Discord 或 Apple,無密碼;介面提供 6 種語言,無中文(介面語言文件)。
  • Recraft API:V2 至 V4.1 全部模型開放,涵蓋圖像/向量生成、編輯、背景移除、批次與非同步任務;計費獨立於訂閱,需預購 API Units(1 美元 = 1,000 units),V4.1 點陣圖 0.035 美元/張、V4.1 Pro 向量 0.30 美元/張,Units 不退款但永不過期(API 定價文件)。
  • 第三方平台:Recraft 模型同時託管於 fal、Replicate、Prodia 等推論平台(Wikipedia)。

版權與內容政策

這是 Recraft 條款中最值得留意的部分(版權與所有權文件、服務條款,2026 年 8 月版):

  • 免費方案生成物歸平台所有:公開展示於社群畫廊,不授予商用授權——例如無法上架需要權屬證明的素材平台。

Recraft 社群畫廊:免費方案生成內容會在此公開展示

  • 付費方案獲得完整所有權與商用權:Recraft 將其對生成物可能擁有的版權轉讓給用戶,圖片保持私密;取消訂閱後權利保留。
  • 任何方案都不得用生成物訓練 AI 模型;社群畫廊內容對其他用戶授予非專屬商用授權,平台亦可用於訓練。
  • 預設使用用戶輸入與生成內容改進模型,可在帳號設定中退出(opt out)。
  • 其他條款要點:簽約主體為美國 Recraft Inc.,適用紐約州法律;爭議交 JAMS 仲裁(舊金山)並放棄集體訴訟;責任上限為 50 美元或前 6 個月已付費用;須年滿 18 歲。

適用場景

  • 品牌與行銷團隊:用自訂風格批量產出一致的插畫、圖示與廣告素材,取代部分素材庫採購。
  • 平面與 Logo 設計:原生 SVG 輸出可直接進 Figma 或 Illustrator 繼續編輯,省去點陣圖描摹步驟。
  • 電商與產品圖:Utility 變體的平光正面構圖搭配 mockup 工具,適合快速產出產品情境圖。
  • 開發者:經 API 或 fal、Replicate 把圖像與向量生成接進自有工具鏈。

局限

  • 免費方案幾乎只適合試用:每日限量 credits、每種風格每天 3 次,且生成物公開、歸平台所有、不可商用——這比多數同類產品的免費條款更嚴格。
  • 榜單成績是群眾投票口徑:Artificial Analysis 排名基於用戶盲投 Elo,反映偏好而非客觀品質,TechCrunch 在 Red Panda 報導中也提示了這一點。
  • credits 不累計:訂閱額度按週期歸零,用量不穩定的用戶成本不易預測。
  • 無中文介面,支援與文件以英文為主。
  • 模型閉源:只能線上使用或經 API 調用,無法自架;條款偏向平台(強制仲裁、責任上限、酌情退款)。

同類參考

  • Midjourney:以藝術感見長的純點陣圖生成工具,無向量輸出,精確控制手段較少。
  • Ideogram:同為 2022 年創立的文生圖產品,強項是圖中文字渲染,亦提供 API。
  • Adobe Firefly:Adobe 的生成式 AI,與 Creative Cloud 深度整合,主打訓練資料來源合規。

參考資料