Luma Dream Machine

Luma Dream Machine(lumalabs.ai)是美國 Luma AI 營運的 AI 創意平台:輸入文字、圖片或既有影片,即可生成或修改影片與圖像內容。它最初要解決的是「不會拍片也能產出影片」的問題,而目前定位已明顯轉向專業創作流程——官方把自研的 Ray3 稱為「首個推理影片模型」,可核實的差異點包括:單段影片最多 16 個關鍵影格的鏡頭級控制、1080p 解析度下最長 20 秒的生成、原生 HDR 與 16-bit EXR 匯出(可直接進入 Resolve、Nuke 等後製管線),以及在同一平台內聚合 Veo、Kling、Seedance 等第三方模型。2026 年 4 月 OpenAI 關閉 Sora 的網頁與 App 之後,需求轉向仍在營運的獨立影片生成平台,Luma 是第三方評測普遍列入替代方案的平台之一(此為合理推斷,Luma 官方並未發表過受益者聲明)。

網站速覽

網址:https://lumalabs.ai(Dream Machine 產品頁 https://lumalabs.ai/dream-machine 會跳轉至 lumalabs.ai/app)
類型:AI 影片/圖像生成平台(自研 Ray 影片模型、Uni 圖像模型 + 第三方模型聚合)+ 開發者 API
費用:免費試用額度(具體數額公開頁面未標註);Plus 每月 30 美元(年付 300 美元)、Pro 每月 90 美元、Ultra 每月 300 美元;Team 與 Enterprise 需洽詢,見官方定價頁(截至 2026-09-17)
註冊要求:瀏覽官網、新聞、定價與 API 文件無需註冊;生成內容須註冊帳號(支援電子郵件、Google、Apple;認證設定中包含企業 SSO);須年滿 18 歲,或 13–18 歲經監護人同意,見服務條款
介面語言:英文;官方於 2026-09-02 宣布年內推出完整本地化的阿拉伯語介面(首個非英文介面),見官方公告;提示詞可用中文等語言輸入
上線時間:Dream Machine 於 2024 年 6 月 12 日公開發布(Wikipedia 條目及所引 2024 年 6 月 Tom's Guide、TechRadar 報導)

網站背景

Luma AI 於 2021 年在加州創立,創辦人為 Amit Jain(CEO)與 Alex Yu(CTO)。Jain 曾任職於 Apple,參與 Vision Pro 的多媒體體驗與電腦視覺團隊(a16z 投資公告,2024-01);Yu 是 UC Berkeley 的 AI 研究員,以 NeRF、Plenoxels 等 3D 重建研究聞名(TechCrunch 2024-01 報導,經 Yahoo Finance 轉載)。公司總部位於 Palo Alto,截至 2026 年 5 月累計融資約 10 億美元、估值約 40 億美元(CNBC Disruptor 50 2026,數據引自 PitchBook)。

公司最早的產品是 2023 年的 Genie(文字生成 3D 模型);2024 年 1 月完成 a16z 領投的 4,300 萬美元 B 輪後,同年 6 月推出 Dream Machine,從 3D 轉向影片生成。此後的主要節點(均以官方公告為準):

2025 年 9 月 18 日:發布 Ray3,導入推理能力與 Draft Mode 快速草稿,並首次支援 10/12/16-bit HDR、ACES2065-1 EXR 格式;Adobe Firefly 成為首個外部上線平台。
2025 年 11 月 19 日:宣布 9 億美元 C 輪融資,HUMAIN 領投、AMD 大幅參與;同時公布與 HUMAIN 共建 2GW 算力叢集 Project Halo(2026 年第一季開始部署),當時團隊超過 130 人。
2025 年 12 月 18 日:發布 Ray3 Modify,影片修改能力(換裝、換場景、重新打光、虛擬產品置入),首次引入首尾影格控制與角色參考。
2026 年 1 月 26 日:發布 Ray3.14,原生 1080p,官方稱較 Ray3 快 4 倍、便宜 3 倍(720p 口徑)。
2026 年 6 月 9 日:發布 Ray3.2 並首次開放完整 API。

Luma 首頁:主視覺「Luma is your creative partner」,下方是提示詞輸入面板與 Ray 3.2 上線橫幅

首頁就是產品運作方式的縮影:頁面核心是一個提示詞面板(「What's due this week?」),輸入需求後由平台上的 agent 拆解執行。

核心能力:從提示詞到可進後製管線的成片

截至 2026-09-17,平台(網頁版,條款另提及 iOS 與 Android 行動 App)提供的可核實能力包括:

影片生成:文字生影片、圖片生影片;自研 Ray3.2 / Ray3.14 之外,平台內還聚合 Veo 3.1、Kling 3.0、Seedance 2.0/2.5、Minimax H3 等第三方模型,依模型與解析度以 credits 分別計價(定價頁計費表)。
鏡頭級控制(Ray3.2):單段影片最多可放置 16 個關鍵影格,控制節奏、運鏡與畫面變化;Performance Tracking 可同時追蹤最多 8 張臉的表情與動作;可生成最長 20 秒、1080p 的影片(Ray3.2 公告)。
影片修改(Modify)與 Reframe:對既有 footage 進行換裝、換景、重新打光、虛擬置入;Reframe 可在拍攝後調整寬高比、擴展畫幅或替換背景並保留原始光照。
專業輸出:原生 HDR 生成與 16-bit EXR 匯出,定位是進入調色與合成管線,而非只做社群媒體短片。
圖像與音訊:自研 Uni-1/Uni-1.1 圖像模型(以品牌風格一致性為訴求),另聚合 GPT Image、Nano Banana、Seedream 等圖像模型,以及 ElevenLabs 語音/音效/音樂、唇形同步等音訊能力。
工作流程封裝:Luma Skills(2026-06 發布)把一套創作流程儲存為可重複執行的「技能」;連接器可串接 Frame.io、Figma、Google Ads Console。

Luma 產品頁:依用途展示的生成能力畫廊,包括 Cinematic VFX、Product Visuals、Social Media Ads 等

產品頁(lumalabs.ai/app)依用途組織入口:電影級 VFX、電商產品圖、社群廣告、包裝樣機、品牌視覺、模特兒圖、動畫、資訊圖表、分鏡等,每個入口都是一組預設的工作流程。

Ray3.2 欄目:「Stop prompting. Starting directing.」,展示動作遷移與產品替換

Ray3.2 的展示區直接呈現其主打能力:左側 INPUT FOOTAGE 是原始素材,右側是同一表演在不同場景、角色與風格下的遷移結果——這正是其「導戲而非抽卡」敘事的對應物。

帳號體系與開放能力

註冊支援電子郵件、Google 與 Apple 帳號(2026-09-17 在 auth.lumalabs.ai 註冊頁實際觀察),團隊協作由 Team 方案提供成員管理、共享 credits 與 SSO。

對開發者,Luma 提供公開文件的 API(截至 2026-09-17):Ray3.2 影片 API 按量計費、無最低承諾——文字/圖片生影片 5 秒 0.15 美元(540p)至 1.20 美元(1080p),10 秒 0.45 至 3.60 美元;影片修改(V2V)5 秒 0.72 至 2.16 美元;Reframe 每秒 0.06 至 0.36 美元;HDR 輸出為 SDR 價 2 倍,HDR+EXR 為 3 倍。需要穩定產能的團隊可購買 Scale 專屬容量(含 SLA 與不使用客戶資料訓練的承諾)。Uni-1.1 圖像 API 同步開放。API 常見問題中保留了「從舊 Dream Machine 影片 API 遷移」的條目,說明開發者介面並非 2026 年才出現,而是隨模型世代替換。

定價:訂閱 credits + 按量 API

截至 2026-09-17,官方定價頁的方案如下:

Luma 定價頁:Plus(每月 30 美元)、Pro(每月 90 美元)、Ultra(每月 300 美元)三個方案

方案	價格(月付)	每月 credits	主要差異
免費試用	$0	未公開標註	官網提供「Try for free」;定價頁註明所有個人方案含免費試用額度與商用授權
Plus	30 美元(年付 300)	10,000	自研與第三方圖像/影片模型、訪客協作編輯、商用授權
Pro	90 美元(年付 900)	40,000	Luma Agents 用量 4 倍
Ultra	300 美元(年付 3,000)	150,000	Luma Agents 用量 15 倍
Team / Enterprise	洽詢	共享	成員管理、用量分析、SSO;Enterprise 另有客製微調與教育訓練

credits 的消耗可以量化:Ray3.2 生成 1080p 影片為 400 credits/5 秒(Draft 模式 20 credits/5 秒),即 Plus 方案每月額度約合 25 段 5 秒的 1080p Ray3.2 成片,或更多低解析度草稿。年付約省 20%。

版權與內容政策

作為 AI 生成內容平台,以下條款值得逐條看清(服務條款,2026-05-14 更新):

生成物歸使用者,但商用綁定付費狀態:在法律允許的最大範圍內,生成物(Output)的權利歸使用者所有;但僅限在付費訂閱有效期間生成的內容才允許商業使用。
平台可加浮水印與溯源資訊:Luma 保留嵌入浮水印、content credentials 或溯源詮釋資料的權利,使用者不得移除。使用與真人相仿的 AI 生成內容時,使用者須公開標明其為 AI 生成。
輸入內容的授權範圍很廣:使用者授予 Luma 的授權包括以輸入內容訓練與改進模型;免費使用期間,授權進一步擴大到公開展示、複製、改作與散佈。禁止以平台輸出訓練競品模型。
儲存不作承諾:平台可隨時設定儲存與保留期限,對輸入/輸出內容的刪除不承擔責任——重要素材應自行備份。
爭議解決偏向平台:強制個人仲裁、放棄陪審團與集體訴訟(少量例外);簽約主體為美國公司 Luma AI, Inc.。

適用場景

廣告與品牌行銷團隊:同一品牌素材批次產出多尺寸、多市場版本;Ray3.2 的關鍵影格控制與 Reframe 對應「客戶改意見不必重拍」的需求。
影視與後製工作室:HDR/EXR 輸出可直接進入調色合成管線,適合做預演、概念鏡頭與 VFX 元素,而非直接產出最終成片。
電商與產品視覺:產品圖多角度生成、模特兒圖、包裝樣機,平台內有現成入口。
開發者與工具廠商:透過按量 API 把影片生成接入自有產品;舊 Dream Machine API 使用者有遷移文件。
個人創作者低門檻試用:免費額度足以驗證效果,但商用須處於付費訂閱期。

局限

免費額度不透明、商用綁定訂閱:公開頁面未標註免費試用額度的具體數額;且依條款,免費期間生成的內容不得商用,「先試用再決定」的產出物無法直接用於商業專案。
生成品質仍需人工把關:官方展示效果明顯經過挑選;Ray3.14 的官方說明也承認不支援角色參考、Modify 不支援 HDR/EXR 等限制,長敘事一致性仍是此品類的通病。
訓練資料不透明:自 2024 年 Dream Machine 發布起,外界即注意到官方未公開訓練資料來源(Wikipedia 條目收錄的 The Verge、TechRadar 評論),對版權敏感的商業專案而言,這是需要自行評估的風險。
成本隨用量線性成長:1080p 成片每段 400 credits 起,HDR/EXR 再乘二至三倍;高產團隊的實際支出會快速逼近 Ultra 方案甚至更高。
介面暫無中文:介面僅英文(阿拉伯語介面 2026 年內推出),對中文團隊存在語言門檻,不過提示詞本身可以用中文輸入。
輸入授權寬泛:在預設條款下,上傳的素材會被授予平台用於模型訓練的授權;對素材保密要求高的團隊需要 Enterprise 級的安排(API Scale 方案有 no-train 承諾)。