Consensus 是一個 AI 學術研究搜尋引擎，2021 年上線，面向研究者、學生與臨床醫師，用來查找、理解與綜整科學文獻。它的運作方式是先從一個超過 2.2 億篇同儕審查論文的資料庫中檢索真實文獻，再由 AI 根據論文產生附引用的回答；官方將其與通用 AI 工具的區別概括為「先檢索科學文獻、再把回答錨定在真實研究論文上」，並承諾證據不足時會明說，而非用外部資訊補全（How Consensus Works）。

Consensus 首頁截圖：中央為「Ask the research…」搜尋框，附 Corpus 語料選擇、Deep 模式與 Filter 篩選按鈕，下方提供 Identify research gaps、Draft a report、Get a Yes / No answer 三個快捷入口，左側欄標註 AI 學術搜尋引擎與 220M+ 論文庫

站點速覽

項目 內容
網址 https://consensus.app/
類型 AI 學術研究搜尋引擎（Web 應用）
費用 免費方案 0；Pro年付換算0；Pro 年付換算12/月；Deep 年付換算 $45/月（截至 2026-09-30，詳見下文）
註冊要求 免費方案以註冊帳號為前提（定價頁按鈕為「Try for free」）
介面語言 英文（官網、產品介面與說明中心均為英文，未見官方多語言設定入口）

站點背景

  • 創立與團隊：2021 年由 Christian Salem 與 Eric Olson 創立，兩人為大學 Division 1 運動員隊友，均出身科研／教師家庭；Olson 任 CEO，Salem 任 CPO，官網列出約 25 名團隊成員（工程、搜尋、機器學習、成長等）。公司早期採遠端優先，現總部位於舊金山。
  • 融資：About 頁揭露累計融資 4,500 萬美元，投資方為 Union Square Ventures、GreatPoint Ventures、Nat Friedman 與 Daniel Gross，未揭露輪次與時間。
  • 顧問：包括耶魯大學 Nicholas Christakis、循證健康領域 Layne Norton、Wolfram Alpha 的 Stephen Wolfram、元科學研究者 Jevin West、深度學習研究者 Konrad Kording（來源）。
  • 規模數據（截至 2026-09-30，官方口徑）：超過 1,000 萬研究者、學生與臨床醫師使用者，來自 12,500+ 所大學；累計 2,000 萬+ 論文被分享、處理 1.5 億+ 研究問題；首頁另稱超過 170 家大學圖書館與 Consensus 合作向師生提供存取。注意：定價頁推薦區仍寫「超過 500 萬研究者」，與首頁／About 的口徑不一致，屬官網舊文案未更新（定價頁）。

核心能力

AI 論文搜尋與附引用的綜整

  • 檢索方式：支援自然語言問題、關鍵字、布林運算子、標題、作者、DOI 的混合檢索；官方工作流程為「廣撒網檢索 → 按相關性、被引次數、期刊影響力、發表時間等品質訊號精煉 → 精排 top 20 論文由 AI 閱讀、擷取、對比、綜整」（How Consensus Works）。
  • 資料來源：底層為來自 Semantic Scholar、OpenAlex、PubMed 的摘要與詮釋資料（含 PubMed 全量 3,700 萬+ 生物醫學紀錄），中層為全部開放取用全文，頂層為合作出版商授權的付費牆全文，另有 Consensus 自有抓取；資料庫每週更新。學科上官方稱「涵蓋從天文學到社會學到生物化學的全部科學領域」。論文庫規模官方頁面有兩個口徑：說明中心為 2.2 億+，首頁行銷文案為 2.5 億+（截至 2026-09-30）。
  • 可回溯的引用：每次 AI 綜整均附引用，引用卡片顯示論文中被引用的原句並在 PDF 中標亮；設有「checker models」在產生摘要前驗證論文相關性（Responsible AI & Limitations）。
  • 版權處理：授權的付費牆全文僅用於平台內 AI 分析（產生摘要、表格等），閱讀或下載原文仍取決於使用者自己的機構或個人訂閱，平台不替使用者繞過付費牆；撤稿論文標註「⚠️RETRACTED」徽章，且絕不用於分析或摘要（Consensus Research Database）。

共識度量與深度回顧（Consensus Meter / Deep Review）

  • Consensus Meter：針對「是／否」類問題，AI 分析單次檢索回傳的 top 20 論文結論，給出 Yes / No / Possibly / Mixed 的視覺化比例；附「Consensus Meter Snapshot」，總結各方立場並給出 4 項品質指標統計（The Consensus Meter）。
  • Deep Search / Deep Review：Deep Search 會自動建構綜合檢索策略，擴展關鍵字、識別衝突論點並探索引文圖譜；Deep Review 則是對 50–100 篇論文做深入綜整，在訂閱方案中按「每月次數」計量（來源）。

研究工具鏈與近期更新

  • 說明中心列出的關鍵功能包括：Research Agent（多步驟研究代理）、My Library（文獻收藏集）、Advanced Search Filters（可在提示詞中指定時間範圍、族群、研究設計）、Chat with Full Text（對單篇、文獻集或上傳文件的全文問答）、Citation Graph（引文圖譜）（How Consensus Works）。
  • 醫學專項篩選：可將結果限定到約 5 萬條臨床指引及頂級 1,000 種醫學期刊的 800 萬篇文章。
  • 2026 年 9 月官方部落格動態：9 月 24 日在結果中直接展示所引論文的圖表；9 月 22 日推出 Research Gaps Matrix；9 月 21 日宣布與美國科學促進會（AAAS）合作；9 月 9 日發布「Summer '26」產品更新彙整（Consensus 部落格）。

帳號體系與開放能力

訂閱費用（截至 2026-09-30）

Consensus 定價頁截圖（Annual 年付檢視）：Free（<span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mn>0</mn><mtext>）、</mtext><mi>P</mi><mi>r</mi><mi>o</mi><mtext>（</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">0）、Pro（</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="katex-base"><span class="katex-strut" style="height:0.6833em;"></span><span class="mord">0</span><span class="mord cjk_fallback">）、</span><span class="mord mathnormal" style="margin-right:0.1389em;">P</span><span class="mord mathnormal" style="margin-right:0.0278em;">r</span><span class="mord mathnormal">o</span><span class="mord cjk_fallback">（</span></span></span></span>12/月，<span class="katex"><span class="katex-mathml"><math xmlns="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><semantics><mrow><mn>144</mn><mi mathvariant="normal">/</mi><mtext>年）與</mtext><mi>D</mi><mi>e</mi><mi>e</mi><mi>p</mi><mtext>（</mtext></mrow><annotation encoding="application/x-tex">144/年）與 Deep（</annotation></semantics></math></span><span class="katex-html" aria-hidden="true"><span class="katex-base"><span class="katex-strut" style="height:1em;vertical-align:-0.25em;"></span><span class="mord">144/</span><span class="mord cjk_fallback">年）與</span><span class="mord mathnormal" style="margin-right:0.0278em;">D</span><span class="mord mathnormal">ee</span><span class="mord mathnormal">p</span><span class="mord cjk_fallback">（</span></span></span></span>45/月，$540/年）三個方案卡片，列出 Pro messages、Deep reviews 額度與 API/MCP 用量，頂部有 Monthly/Annual 切換與 Individual / Team and Enterprise 分頁

以下為定價頁 Individual 分頁下的年付（Annual）換算口徑：

方案 價格 主要額度
Free $0/月 基礎論文搜尋（無 AI 分析）；每月 10 則 Pro messages；每月最多 3 次 Deep reviews
Pro 12/月（12/月（144/年，標註「Saving $96/yr」） 無限 Pro messages；每月 15 次 Deep reviews；無限使用所有研究工具；每月 500 次 API & MCP 呼叫（超出 $0.05/次，上限 1,000 次/月）
Deep 45/月（45/月（540/年，標註「Saving $240/yr」） 每月 200 次 Deep reviews；每月 2,000 次 API & MCP 呼叫（超出 $0.05/次，上限 10,000 次/月）；定位頻繁做文獻回顧的研究者或臨床醫師
  • 教育／醫療折扣：持有效學校信箱的學生與教職員、持有效 NPI 號碼的美國醫護人員可獲最高 40% 訂閱折扣，支援 .edu/.ac 信箱驗證或郵件人工驗證。
  • Teams/Enterprise：官方文案稱 Teams 方案最多 200 個席位可享批量折扣，更多席位或企業功能需聯絡銷售客製（定價頁）。

API、MCP 與第三方整合

  • API 與 MCP：付費方案內含「API & MCP uses」配額（見上表），產品內可建立 API key、查看用量並閱讀 API 文件；每次呼叫最多涵蓋 100 篇論文，超出按每 100 篇計 1 次（定價頁）。
  • ChatGPT 整合：Consensus 以應用形式接入 ChatGPT，可在對話中檢索論文庫並產生附引用的綜述；官方稱所有 ChatGPT 方案可用且與 Consensus 免費方案相容，也可作為 ChatGPT Deep Research 的資料來源（與站內 Deep Review 屬不同功能）（Consensus in ChatGPT）。
  • Claude 與 Microsoft 365 Copilot：官方部落格 2026 年 9 月 14 日文章宣布 Consensus 可在 ChatGPT、Claude 與 Microsoft 365 Copilot 內運行（Consensus 部落格）。
  • 平台形態：核心產品為 Web 應用。

適用場景

  • 循證問題快速判斷：對「某種介入是否有效」這類是／否問題，用 Consensus Meter 直接看 top 20 論文結論的分布比例，並可透過 Snapshot 查看各方立場與品質指標。
  • 文獻回顧起步：Deep Review 一次綜整 50–100 篇論文，適合開題或系統性回顧的前期摸底；檢索全程支援 DOI、作者、布林運算子等精確方式。
  • 醫學與臨床檢索：可將結果限定到臨床指引與頂級醫學期刊範圍，面向循證醫學問答場景。
  • 在既有 AI 工作流程內查文獻：已在用 ChatGPT、Claude 或 Microsoft 365 Copilot 的使用者，可直接在對話中呼叫 Consensus 檢索論文庫。
  • 程式化接入：開發者可透過 API/MCP 把論文檢索與分析接入自有系統，按呼叫量計費（每次呼叫最多涵蓋 100 篇論文）。

局限

  • 涵蓋非全量：官方明確承認「我們無法取得全部研究」，2.2 億+論文庫「只是相關研究的快照，而非對該問題全部研究的完整綜述」（Responsible AI & Limitations）。
  • AI 誤讀風險：官方提示「沒有 AI 是完美的……模型有時會誤讀論文並錯誤總結」，使用時仍需核對原文（來源）。
  • 全文存取受限：並非每篇論文都有全文，無全文時只能基於摘要與詮釋資料分析；付費牆論文的原文閱讀仍取決於使用者自己的機構或個人訂閱（Consensus Research Database）。
  • Consensus Meter 樣本有限：其結論分類僅基於單次搜尋回傳的 top 20 論文，官方專設「Limitations」小節說明（The Consensus Meter）。
  • 官方數據口徑不一致：論文庫規模存在 2.2 億+（說明中心）與 2.5 億+（首頁）兩個數字；使用者數存在 500 萬+（定價頁）與 1,000 萬+（About 頁）兩個口徑，引用時建議以對應頁面為準。
  • 介面語言：官網、產品介面與說明中心均為英文，未見官方多語言設定。

同類參考

本檔案僅核查了 Consensus 官方頁面，未抓取競品官網，以下僅列出可由 Consensus 官方材料支撐的差異定位，競品側事實未核實。

  • 與通用 AI 工具（如直接對話的 ChatGPT）：Consensus 的區隔是「先檢索文獻、再產生回答」，回答錨定真實可引用的同儕審查論文，證據不足時會明說；同時它本身也以應用形式運行在 ChatGPT 內部（How Consensus Works）。
  • 與傳統學術搜尋（Google Scholar、Semantic Scholar）：Consensus 在檢索結果之上疊加 AI 綜整（Pro messages）、文獻回顧（Deep Review）、共識視覺化（Consensus Meter）、引文圖譜與全文問答，並按 AI 用量訂閱收費（Free/Pro/Deep）。其中 Semantic Scholar 同時是 Consensus 的資料合作方——其摘要與詮釋資料層及 PubMed 全量接入均經由 Semantic Scholar 及其出版夥伴（Consensus Research Database）。
  • 與 Elicit 等 AI 文獻工具：本輪未核查競品官方口徑，不作對比結論。

參考資料