Runway

Runway（runway.com）是纽约 Runway AI, Inc. 运营的 AI 视频生成与创作平台：在浏览器（及移动应用）里用文字或图片提示生成视频短片、编辑与变换已有素材、把真人表演迁移到虚拟角色，并把同族模型以 API 形式开放给开发者。它解决的问题是把原本需要拍摄、特效棚和后期团队才能完成的镜头，压缩为按秒计费的云端生成任务。与 OpenAI Sora、Google Veo 这类「单模型入口」的可核实差异在于：Runway 自研 Gen 系列模型之外还提供一整套围绕镜头的编辑、超分、工作流与协作工具，并在同一平台聚合 Kling、Seedance、Veo 等第三方模型；2025 年 12 月起，公司进一步把重心从视频生成扩展到可交互的「世界模型」（GWM-1）与机器人仿真。截至 2026-09-12，官网宣称其创作平台被全球超过 6,000 万创作者使用。

站点速览

网址：https://runway.com/（旧域名 runwayml.com 已跳转至此）
类型：AI 视频生成与编辑平台 + 开发者 API + 世界模型/机器人仿真研究
费用：免费档 0 美元（125 个一次性 credits，导出含水印）；订阅 Standard 15 美元/月、Pro 35 美元/月、Max 95 美元/月（年付分别折合 12/28/76 美元），另有团队与企业版，见官方定价页（截至 2026-09-12）
注册要求：浏览公开页面无需注册；生成内容必须注册账号。未满 18 岁须获父母或监护人同意，13 岁以下禁止使用（使用条款与隐私政策）
界面语言：英文（未见多语言选项）；网页端为主，另有 iOS 与 Android 应用，部分功能仅网页端提供
上线时间：公司 2018 年创立于纽约；首个公开视频模型 Gen-1 发布于 2023 年 2 月

站点背景

Runway 由 Cristóbal Valenzuela（CEO，智利）、Alejandro Matamala（CDO，智利）与 Anastasis Germanidis（CTO，希腊）于 2018 年在纽约创立，三人相识于纽约大学 Tisch 艺术学院 ITP 项目（Wikipedia 词条，综合 TechCrunch 报道）。创立初期公司做的是「让创作者更容易使用机器学习模型」的工具平台；2022 年 8 月，Runway 与慕尼黑大学 CompVis 组共同发布了开源文生图模型 Stable Diffusion（算力由 Stability AI 提供），这段经历常被追溯为它在生成式 AI 领域的起点。

公司的融资节奏反映了视频生成赛道的升温（金额与日期经官方公告与多家媒体交叉核实）：

2018–2022 年：种子轮 200 万美元（2018）；A 轮 850 万美元（2020 年 12 月）；B 轮 3,500 万美元（2021 年 12 月）；C 轮 5,000 万美元（2022 年 12 月，Forbes 报道估值 5 亿美元）。
2023 年 6 月：C+ 轮 1.41 亿美元，Google、NVIDIA、Salesforce 参投，估值 15 亿美元；同年入选《时代》全球最具影响力 100 家公司。
2025 年 4 月 3 日：D 轮 3.08 亿美元，General Atlantic 领投，估值超过 30 亿美元（General Atlantic 公告）。
2026 年 2 月 10 日：E 轮 3.15 亿美元，General Atlantic 领投，NVIDIA、Adobe Ventures、AMD Ventures、Fidelity 等参投，估值 53 亿美元（官方公告、Crunchbase News）。2026 年 3 月，公司又宣布设立 1,000 万美元的 Runway Fund，投向 AI 与世界模拟方向的初创公司（Global Venturing 报道）。

Runway 首页：主视觉为「Building Real-World Intelligence」，下方列出 Adobe、Lionsgate、Amazon 等合作机构标志

上图是 Runway 首页（2026-09-12 截取）：主标语已从早期的创作工具口号换成「Building Real-World Intelligence」，首页同时列出 Adobe、Lionsgate、Amazon、NVIDIA 等机构标志，反映公司定位正从创作工具转向「世界模型」基础设施。

核心能力：Gen 系列模型与浏览器创作套件

Runway 的模型迭代是理解这家公司的主线：

Gen-1（2023 年 2 月）：首个公开可用的视频生成模型，做视频到视频的风格变换；Gen-2（2023 年 3 月公布、6 月公开）：首个商用文生视频模型。
Gen-3 Alpha（2024 年 6 月）：改用联合训练的扩散 Transformer，画质与控制力大幅提升；同年 10 月加入 Act-One 角色表演功能。
Gen-4（2025 年 3 月 31 日）：主打跨镜头一致性——角色、场景、物体在多个镜头间保持同一形象，无需微调训练（官方公告、TechCrunch 当日报道）。
Act-Two（2025 年 7 月）：把一段真人表演视频的动作、表情与语音迁移到任意角色图或视频上，最长 30 秒（官方帮助文档）。
Aleph（2025 年 7 月 25 日）：「上下文视频模型」，对输入视频做增删物体、换角度、改风格与光照等多任务编辑（官方公告）。
Gen-4.5（2025 年 12 月 1 日）：当前旗舰。官方称发布时以 1,247 Elo 分位居 Artificial Analysis 文生视频榜第一（领先 Veo 3、Kling 2.5、Sora 2 Pro），全程基于 NVIDIA Hopper 与 Blackwell GPU 训练与推理（官方公告）。12 月 11 日的更新为其加入原生音频与多镜头长视频能力，可生成约 1 分钟、角色一致、含对白的视频（TechCrunch 报道）。

Runway Gen-4.5 官方研究页：标题强调基于 NVIDIA Hopper 与 Blackwell GPU 的运动质量与视觉保真度

围绕模型的是一套浏览器内的创作套件：文生/图生视频（Gen-4.5 单段 5 或 10 秒、24fps、最高 1080p，支持 16:9 到 21:9 六种画幅）、Gen-4 图像生成、音乐与语音音效生成、对话式的 Runway Agent（用自然语言指挥生成与编辑）、4K 超分、以及面向专业流程的 ProRes、HDR 与图像序列导出（Max 档与 API 提供）。同一工作区里还能调用 Kling 3.0、Nano Banana Pro、Seedance 2.5 等第三方模型——定价页直接把它们的徽标与自研模型并列展示。节点式 Workflows 与场景化 Apps（如产品广告、虚拟试穿）则面向团队批量生产。

超越视频：世界模型、机器人与开发者平台

2025 年 12 月 11 日，Runway 在 Research Demo Day 发布首个通用世界模型 GWM-1，分 Worlds（可探索环境）、Avatars（对话角色）、Robotics（机器人操作）三个变体，目标是「实时模拟现实」（TechCrunch 报道）。目前公司业务按三个平台组织：

Runway Creative：上文所述的创作套件，面向个人与团队。
Runway Dev：开发者 API，credits 按 0.01 美元/个购买，Gen-4.5 为 12 credits/秒、Gen-4 Turbo 5 credits/秒、Aleph 2.0 28 credits/秒，并提供 Veo 3.1、Seedance、GPT Image 等第三方模型与自动选型的 Model Router（API 定价文档，截至 2026-09-12）。注意 API 额度与网页版订阅额度完全独立，互不通用。
Runway Robotics：以 GWM-1 驱动的仿真工具链，用于机器人策略推理、评估与合成数据生成，通过 SDK 交付，公司称正与多家机器人企业合作。

Runway 研究页：GWM Worlds 2 实时交互模拟与 Solaris 界面世界模型等最新论文

研究页（2026-09-12 截取）能看到这一方向的最新进展：GWM Worlds 2 研究预览可生成带 48kHz 音频、720p/24fps 的实时交互世界；Solaris 探索「不写代码、逐帧生成界面」；Runway Characters 则把单张图片变成可实时对话的角色。

账号与定价

截至 2026-09-12，官方定价页列出四个个人档（团队版与企业版另询，企业版含 SSO、SOC 2 Type 2 合规与「不训练客户数据」承诺）：

档位	月付	年付折合月价	额度	主要差异
Free	0 美元	—	125 个一次性 credits（不过期）	仅部分模型可用；导出含水印；5GB 存储
Standard	15 美元	12 美元	每月 625 credits（约合 52 秒 Gen-4.5）	全部自研与第三方模型；无水印；4K 超分；3 个项目
Pro	35 美元	28 美元	每月 2,250 credits（约合 187 秒 Gen-4.5）	并行 15 个生成；品牌套件与声音克隆；随时增购
Max	95 美元	76 美元	每月 9,500 credits，未用完可滚存 1 个月	新模型抢先体验；ProRes/HDR/图像序列导出；500GB 存储

credits 是平台的统一计量单位：Gen-4.5 与 Gen-4 为 12 credits/秒（单段 5 或 10 秒），Gen-4 Turbo 与 Act-Two 为 5 credits/秒；Standard/Pro 档月度额度在账单日清零，单独购买的 credits 不过期（官方 credits 说明）。换算下来，免费档的 125 credits 只够约 10 秒 Gen-4.5 视频，本质是试用性质。

Runway 定价页：Free/Standard/Pro/Max 四档，年付价分别为 0、12、28、76 美元每月

与影视行业的关系

Runway 是 AI 视频公司中与好莱坞绑定最深的一家，这也是它区别于纯消费级产品的可核实标志：

Lionsgate：2024 年 9 月 18 日双方宣布首个「大制片厂 × AI 公司」合作——Runway 基于 Lionsgate 两万余部影视片库训练定制模型，供其合作影人使用；2026 年 6 月 11 日合作升级，Lionsgate 直接入股 Runway，并启动基于片库 IP 的联合开发计划（Variety 报道）。
AMC Networks：2025 年 6 月宣布合作，用 Runway 生成营销图像并对剧集做前期预可视化（The Hollywood Reporter 报道，经 Wikipedia 交叉核实）。
实际作品：据 Vulture 与 The Ankler 报道，Runway 的工具曾用于《瞬息全宇宙》的部分视觉特效与《斯蒂芬·科尔伯特晚间秀》的剪辑流程。
AI 电影节：公司自 2023 年起每年举办 AI Film Festival（2023 年约 300 部投稿，2025 年超过 6,000 部）；2026 年第四届扩展为涵盖电影、设计、新媒体、时尚、广告与游戏的 Runway AI Festival，6 月 11 日纽约、6 月 18 日洛杉矶两地展映 10 部入围作品，奖金超过 13.5 万美元（官方放映页）。

版权与内容政策

Runway 是典型的 AI 生成内容平台，其使用条款（2026-05-11 版）与隐私政策（2026-05-11 生效）的要点如下：

输出归属与商用：公司不主张用户输入与输出的所有权，在用户遵守条款的前提下不限制输出的商业使用（条款 §4.2、§4.4）；企业版页面同样承诺「完全拥有你的产出」。
训练许可的反差：个人版条款 §4.4 明确，用户的输入与输出可能被公司用于训练和改进模型（用户就此授予不可撤销的永久许可）；而企业版则公开承诺「不用你的数据训练」。介意素材被用于训练的个人创作者需要留意这一差异。
内容禁令：禁止生成或上传裸露、色情、暴力、危险、仇恨、骚扰、欺诈、误导或非法内容；未经本人许可不得提交他人照片；不得用平台输出开发同类或竞争产品。
争议与诉讼：2024 年 7 月，404 Media 依据泄露的内部表格报道 Runway 抓取了数千个 YouTube 视频用于训练 Gen-3（404 Media 报道，The Verge 等多家媒体跟进）；2026 年 2 月 23 日，YouTube 创作者 David Gardner 在加州中区联邦法院提起集体诉讼，指控 Runway 绕过 YouTube 技术保护措施批量下载视频侵犯版权（Gardner v. Runway AI, Inc.，Law360 报道）。截至核查日这些指控仍在审理中，Runway 未公开其训练数据构成。
其他：条款含约束性仲裁与集体诉讼放弃条款（可限期选择退出）；订阅自动续费且费用原则上不退；侵权投诉走 DMCA 流程（copyright@runwayml.com）。隐私政策披露支付由 Stripe 处理、基础设施使用 AWS；声音克隆、面部特征等功能会收集声纹与面部扫描等生物识别数据，官方承诺仅用于提供所请求的服务，保留期不超过目的达成或最后一次互动后 3 年。

适用场景

广告与社媒短视频：5–10 秒的电影感镜头、产品氛围片，配合品牌套件批量产出。
影视前期与后期辅助：故事板、动态分镜、预可视化、概念镜头；Lionsgate/AMC 的合作说明其已进入制片厂工作流。
角色驱动内容：Act-Two 把真人表演迁移到动画角色，配合语音替换做讲解视频或虚拟形象。
已有素材的改造：Aleph 对实拍片段做换物、换景、换风格，减少重拍。
开发者与企业集成：经 Runway Dev API 把视频生成嵌入自有产品，或用 Model Router 在多家模型间自动选型。

局限

单段时长短：核心生成仍以 5–10 秒为单位（Gen-4.5 更新后的多镜头长视频能力较新，仅限付费档），做长叙事需要大量拼接。
重度迭代成本高：12 credits/秒的费率意味着反复试错的消耗极快——Pro 档每月 2,250 credits 仅约合 3 分钟 Gen-4.5 成片；Standard/Pro 档额度当月清零，不能攒。
免费档基本不可用：125 个一次性 credits 用完即止、不可增购，导出含水印，Gen-4.5 等旗舰能力不开放。
官方承认的模型缺陷：Gen-4.5 公告自己列出三类问题——因果颠倒（门在手按下前先开）、物体恒存失效（遮挡后物体消失）、成功偏置（动作总能成功）；物理仿真仍不完美。
结果不可复现性：与所有生成式视频一样，输出具有随机性，条款也声明「相似输出可能为其他用户生成」，对需要严格一致交付的项目是现实约束。
网页版与 API 额度割裂：订阅 credits 不能用于 API，开发者需单独按 0.01 美元/credit 充值。
英文界面与英文客服：无中文界面；帮助中心与社区均为英文。
训练数据争议未决：上文提到的抓取报道与集体诉讼尚无结论，对版权合规敏感的商业项目需要自行评估风险。