Heptabase（heptabase.com）是 Hepta Platforms, Inc. 开发的可视化笔记与个人知识管理（PKM）软件，2021 年创立于台湾。它要解决的问题是「复杂主题的深度学习」：传统笔记按文档线性堆叠，而 Heptabase 把每条笔记做成一张卡片，卡片可以摆上白板、分区、连线、嵌套，用空间排布呈现知识的结构。与同样以白板著称的工具相比，可核实的差异在于它围绕「收集 → 思考 → 创作」的学习闭环做了完整产品：PDF 标注、网页剪藏、YouTube 转录、Readwise 同步、标签数据库一应俱全，2025 年起又陆续加入 AI 问答、AI 家教（AI Tutor）和供外部 AI 代理读写的 CLI 与 MCP。收录它的另一个理由是商业模式透明：纯付费订阅、无广告，官方公开自述公司运营状况，并承诺若公司关闭将开源产品。

站点速览

  • 网址：https://heptabase.com/
  • 类型：可视化笔记 / 个人知识管理软件（白板 + 卡片盒），桌面与移动客户端加 Web 版
  • 费用：纯付费订阅。截至 2026-09-19，官方定价页年付折合 Pro 8.99 美元/月、Premium 17.99 美元/月、Premium+ 53.99 美元/月；月付分别为 11.99 / 23.99 / 71.99 美元。新用户 7 天免费试用；无常规免费档
  • 注册要求：使用需注册账号；服务条款（2025-12-01 更新）要求年满 18 岁
  • 平台：macOS（Intel 与 Apple Silicon）、Windows、Linux、iOS、Android、Web 版及浏览器剪藏插件（官方下载页）
  • 界面语言：英文（观察：App Store 页面标注语言为英语；帮助中心提供繁体中文文档，客服支持中文与英文）

站点背景

Heptabase 的三位联合创始人是 Alan Chan（詹雨安）、Ethan Wu（吴雨川）与 Yeefun Lin（林昱帆），团队位于台湾。根据创始人的公开 AMA 与官方 Wiki 的公司自述：项目 2021 年 5 月开始开发，最初名为 project-meta，2021 年 9 月正式创立公司并改名 Heptabase——名字取自科幻小说《你一生的故事》中用视觉语言交流的七肢桶（Heptapod）。

产品与融资时间线：

  • 2022 年初：入选 Y Combinator W22 批次，随后获得 YC、HOF Capital、Kleiner Perkins、Moving Capital 等近 170 万美元种子轮投资（官方自述）；2022 年 6 月媒体报道其已有来自 61 个国家的付费用户（Meet Global 对三位创始人的采访）。
  • 2022–2023：经过 8 个月封闭 alpha 和 18 个月公开 beta，迭代三百多个版本后，于 2023 年 8 月 31 日发布 Heptabase 1.0（官方 1.0 公告）。
  • 财务状况（官方自述）：公司称运营第一年起现金流即为正，收入每年至少三倍增长、95% 为自然增长，未动用投资款；并承诺若公司未来关闭，将把 Heptabase 开源、与用户社区共同维护（官方自述，该页未标注日期，数据口径以官方陈述为准）。
  • 至今仍在高频更新：官方 Changelog 显示 2026 年 9 月 16 日发布桌面版 v1.111.0、9 月 17 日发布移动端 v1.39.2（截至 2026-09-19 核查）。

下图为官网首页（2026-09-19），标语「Master anything you learn. Do your best research with AI.」直接点明当前定位——面向学生、研究者与终身学习者的 AI 可视化知识库：

Heptabase 官网首页：标语「Master anything you learn. Do your best research with AI.」，提供 7 天试用入口

官网首页同时展示了投资方区块（Y Combinator、Kleiner Perkins、HOF Capital、Moving Capital），与上述融资自述一致。

核心能力：白板、卡片与 AI 组成的学习闭环

白板与卡片。 Heptabase 的基本单元是卡片（Card）：块级编辑器支持待办、表格、图片、音视频、文件、数学公式、代码块等类型，卡片之间以及卡片与日期、白板之间都可以建立双向链接。同一张卡片可以复用到多个白板，修改一处、处处更新。白板支持嵌套（Nested Whiteboards）、分区（Sections）、自动布局的思维导图（Mindmap）和自定义箭头，官方还实现了一批空间算法（Card Space-out、Section Auto-grow、Tidy Up、键盘导航等）减少手工排版（官方 1.0 公告）。标签（Tag）与属性（Property）可以把文献、会议、联系人这类同质数据管理成数据库，用表格或看板视图查看。

阅读与采集。 PDF 可以直接导入白板阅读，高亮和批注会生成独立的 Highlight 卡片；付费档提供无限 PDF 解析（OCR，基于 AGPL-3.0 许可的 MinerU，见服务条款第 27 节），让 AI 能读取扫描件。此外支持 YouTube 视频转录、浏览器 Web Clipper 剪藏、Readwise 高亮同步（官方 Readwise 同步说明）、日记（Journal）与收件箱（Inbox）等入口。2026 年移动端也补上了 PDF 高亮批注（官方 2026-05-29 更新通讯）。

AI 能力。 官网当前的 AI 区块（见下图）演示了让 AI 解释 PDF 来源、做笔记、整理知识库的流程：

Heptabase 官网 AI 功能区块：让 AI 解释 PDF、YouTube、笔记等来源并整理知识库

截至 2026-09-19，AI 相关能力包括：读取整个知识库的 AI Chat、可以编辑和创建卡片、探索子白板的 Agent Mode（2026 年 5 月推出）、生成结构化课程的 AI Tutor、语音笔记与音视频转录（官方定价 FAQ、更新通讯）。AI 按 credits 计量，Pro 档仅限 Gemini 模型，Premium 起可用 GPT、Claude、Gemini，超额可开启按量付费；也支持自带 API Key（BYOK，服务条款第 9.6 节）。

协作、分享与开放能力。 付费用户可无限邀请协作者进入空间共同编辑；白板可以生成公开链接分享，2026 年 5 月起单张卡片也可单独发布为公开页面。面向开发者，官方在 2026 年推出 Heptabase CLI 与 MCP 集成，让 Claude Code、Codex、Cursor 等终端 AI 代理可以读写知识库（命令返回 JSON），并配套发布了官方 CLI Skills（官方 CLI 文档）。没有公开的 REST API，CLI 与 MCP 是目前的官方集成路径。

费用与账号

下图为 2026-09-19 的官方定价页（年付口径，页首标注「Trusted by customers from the world's leading universities」，年付比月付省 25%）：

Heptabase 定价页：Pro 每月 8.99 美元、Premium 每月 17.99 美元、Premium+ 每月 53.99 美元（年付口径）

三档分工（官方定价页与定价 FAQ，截至 2026-09-19）：

  • Pro（年付 8.99 美元/月，月付 11.99 美元）：无限笔记、白板与标签，无限图片上传与协作者邀请，PDF 高亮与 YouTube 转录；AI agent 仅限 Gemini 模型，每月 100 AI credits。
  • Premium（年付 17.99 美元/月，月付 23.99 美元）：在 Pro 基础上增加无限 PDF 上传与 OCR 解析、基础 AI 模型无限问答、GPT/Claude/Gemini 三系模型的 AI agent、AI Tutor，每月 1,800 AI credits。
  • Premium+（年付 53.99 美元/月，月付 71.99 美元）：在 Premium 基础上提供 AI credits 加购 33% 折扣与每月 8,100 credits，面向重度 AI 用户。

试用与免费入口：新用户注册后有 7 天免费试用，试用期间无论选择哪一档都按 Premium 档额度（含无限 PDF 上传与解析）体验。Heptabase 没有常规免费档，唯一的免费入口是协作——2025 年 2 月 7 日之后注册的新用户被付费用户邀请为协作者时可使用受限的免费档（官方免费方案说明）。官方明确表示不提供教育折扣。

两个计费细节值得留意：其一，服务条款第 7 节规定 2023 年 9 月 1 日之后的购买不可退款、按周期计费不折算；其二，订阅或试用到期后，已有内容仍可无限期访问和导出，但创建与编辑需要续订（官方说明，2026-08-10 更新）。

数据与隐私

  • 离线可用：桌面端在本地保存全量数据，断网时可正常工作，联网后同步（官方帮助中心）；但产品是「本地缓存 + 云端同步」形态，不是 Obsidian 那样的本地纯文本库。
  • 导出自由：Settings → Backup & Sync → Export Now 可把全部笔记导出为 Markdown（官方自述）。
  • AI 数据处理：AI Chat、转录、语音笔记等功能会把相关内容传给 OpenAI、Google、Anthropic 的模型处理；PDF 解析与 AI Suggestions 使用自托管模型（Runpod 基础设施）不经过第三方。官方承诺不用用户内容训练自有模型，并与第三方约定不用于训练基础模型；第三方可能为滥用监测保留数据约 30 天。BYOK 模式下数据处理由用户与对应服务商的直接协议约束（服务条款第 9 节，2025-12-01 更新）。
  • 分析与统计：产品使用 PostHog 与 Firebase 做使用分析，Intercom 提供客服（服务条款第 11、17 节）。
  • 年龄与管辖：仅限 18 岁以上用户使用；条款受美国特拉华州法律管辖。

适用场景

  • 研究者与研究生：文献 PDF 导入白板、高亮生成卡片、跨文献连线对比，是官方定位中最核心的用例。
  • 学生与自学者：课程笔记、读书高亮（Readwise 同步）加 AI Tutor 的结构化课程，适合系统性学习新领域。
  • 知识工作者与创作者：市场调研、投资研究、写作素材整理等需要把碎片信息整合成结构的场景。
  • AI 工作流玩家：想通过 CLI/MCP 让 Claude Code、Cursor 等代理直接读写自己知识库的用户。

局限

  • 纯付费、无常规免费档：7 天试用期较短，且 2023 年 9 月之后购买不可退款；订阅到期后只能查看和导出，不能新建或编辑。没有学生折扣，条款要求年满 18 岁，对学生群体门槛偏高。
  • AI 成本不低且计量复杂：AI 按 credits 计量，Pro 档每月仅 100 credits 且只能用 Gemini；重度 AI 使用实际落在 17.99–53.99 美元/月（年付）区间，超出额度还要按量付费。
  • 不是本地优先：数据以云端同步为主、本地缓存为辅，格式不是纯文本 Markdown 库；迁移依赖手动导出。官方也未公开 SOC 2、ISO 27001 等合规认证（本次调研未见，截至 2026-09-19），有合规要求的组织需直接向厂商确认。
  • 界面仅英文：应用界面为英文（App Store 标注），中文用户只能依赖繁体中文帮助文档与中英文客服；对英文阅读吃力的学习者存在门槛（观察）。
  • 无公开 API：开放能力以 2026 年新推出的 CLI 与 MCP 为主，尚无面向普通开发者的公开 REST API，自动化集成路径相对单一。
  • 白板定位的双面性：空间化组织需要主动维护布局，对只需要快速记录的用户来说学习成本和心智负担都高于大纲式笔记（合理推断，基于其产品形态）。

同类参考

  • Obsidian：本地优先的 Markdown 知识库，Canvas 插件提供白板能力；数据所有权更彻底，但 PDF 阅读与 AI 流程需要自己拼装。
  • Scrintal：同样以卡片 + 白板为核心、面向研究者的瑞典工具，与 Heptabase 定位最接近。
  • Notion：通用型协作工作台，数据库与团队协作更强，视觉化思维整理不是其重点。

参考资料