Gumloop 是一个 AI 智能体构建与工作流自动化平台，主要面向没有编程背景的业务员工：用户用自然语言描述任务，平台生成可调用第三方应用的 AI 代理（Agent），代理可按定时计划、应用事件或 Webhook 自动运行，也可嵌入 Slack、Microsoft Teams 和邮箱使用。它 2023 年以拖拽节点式工作流工具起家，随大模型能力演进，官方已把定位明确转向「智能体构建器」——其 YC 公司页直接声明「Gumloop is not a visual workflow builder. It is an agent builder.」，原节点画布在定价页被标注为 Workflows (Legacy)。截至 2026-10-02，官方连接器目录列出 304 个 MCP 连接器，公开点名的客户包括 Shopify、Instacart、Ramp、Gusto 等。

Gumloop 官网首页首屏：标语 Build, share, optimize & control agents，下方产品界面展示智能体列表、模型选择器与连接器配置

站点速览

  • 网址：https://www.gumloop.com
  • 类型：AI 智能体构建 / 工作流自动化（SaaS；企业版可选 VPC 部署）
  • 费用：Pro 每月 37 美元起，14 天免费试用；Enterprise 定制报价；用量按积分计量（截至 2026-10-02）
  • 注册要求：通过 Google 或 Microsoft 账号创建账户（点击官网 Get Started 后的弹窗实测）
  • 界面语言：英文，未见官方多语言选项（观察）

站点背景

Gumloop 由 Max Brodeur-Urbas（前微软软件工程师）和 Rahul Behal（前 AWS 软件开发者）于 2023 年中在温哥华创立。据 TechCrunch 2025 年 1 月的报道，项目最初是开源项目 Auto-GPT 的封装，原本是卧室里的副业项目，目标是帮 Discord 社群里一群非技术用户自动化重复工作。公司法律实体为 AgentHub Inc.（DBA Gumloop，见隐私政策），为 Y Combinator 2024 冬季批次企业，后从温哥华迁至旧金山（YC 目录口径）；官网页脚至今仍保留「Made with ❤️ in Vancouver, Canada」。

融资均为公开披露口径：2024 年 7 月公布 310 万美元种子轮（First Round Capital 领投，见 YC 公司页新闻列表）；2025 年 1 月公布 1,700 万美元 A 轮，Nexus Venture Partners 领投，First Round、YC 与天使投资人 Max Mullen（Instacart 联合创始人）、Reynold Xin（Databricks 联合创始人）跟投（TechCrunch）；2026 年 3 月 12 日公布 5,000 万美元 B 轮，Benchmark 领投，Nexus VP、First Round、Y Combinator、Box Group、The Cannon Project、Shopify Ventures 跟投（TechCrunch 交叉报道）。三轮合计约 7,010 万美元。

官方在 B 轮公告中点名的客户有 Shopify、Ramp、Gusto、Samsara、Instacart、Opendoor；企业版页面还引用了 Instacart CEO Fidji Simo、Webflow 联合创始人 Bryant Chou 等人的证言。

核心能力

用自然语言构建智能体

按官方文档，用户给智能体一个目标和一组工具，由它自行决定调用哪些工具、以什么顺序执行，并在需要时向人确认；一次任务（task）即一个对话。智能体可以把一次成功做法总结成自己的 instructions 或可复用的 skills，实现「自我改进」。模型可在构建器中切换，官方称支持 35 个以上模型（定价页），文档列出的提供方包括 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、MiniMax、Z.ai 等；「Auto」模型路由会按每条消息的难度自动选择模型档位，也支持自带 API Key（BYOK）。

连接器与 MCP 生态

连接器（Connectors）是智能体调用外部应用的通道，以 MCP server 形式提供。截至 2026-10-02，连接器目录实测列出 304 个，覆盖 Google Workspace、社媒、CRM 与销售、开发者工具、生产力协作、营销 SEO、财务运营、HR、电商等分类，采用 OAuth 授权并区分个人与团队凭据。同一批连接器也开放给 Claude、Cursor、Codex 等外部工具「零配置」调用；企业还可以挂接外部 MCP 或从 GitHub 仓库托管自建 MCP。

Gumloop 连接器目录：共 304 个 MCP 连接器，左侧为分类，右侧卡片标注每个连接器的工具数量

触发方式与部署渠道

智能体可以手动对话驱动，也可以自动运行：触发器包括定时（cron，可用自然语言生成表达式，最短间隔 1 分钟）、一次性、应用事件、Webhook，以及用自然语言让 AI 生成的自定义轮询触发器；智能体甚至能在对话中为自己创建定时任务。部署渠道覆盖 Slack（支持白标）、Microsoft Teams、专属邮箱地址、托管页面、API 和 MCP。面向开发者另有 REST API、Python/JavaScript SDK 和 CLI。

节点工作流（Legacy）与模板社区

早期的拖拽节点画布仍可使用，模板页的 Featured Workflows 仍展示节点编排，但定价页已将其标注为 Workflows (Legacy)，官方叙事已全面转向智能体。模板库截至 2026-10-02 有 185 个以上社区模板，按 Marketing、Sales、Operations、Engineering、Support 分类，可作为上手起点；配套还有 Gumloop University 视频课、学习营、论坛和认证专家市场。

Gumloop 模板页：185+ 社区模板，按 Marketing、Sales、Operations、Engineering、Support 分类

企业管控与合规声称

面向 IT 与安全团队，企业版提供基于角色的访问控制、审计日志、SAML SSO 与 SCIM、可选的 VPC 部署（AWS/Azure/Google Cloud）、自定义数据保留规则、模型访问限制，以及用自然语言编写的应用策略（阻止、标记或记录特定动作）。B 轮公告还介绍了独立产品线 Gumstack：追踪组织内包括 Claude Code、ChatGPT、Cursor 在内的各类智能体的工具调用并统一审计。合规方面，企业版页面声称通过 SOC 2 Type II 审计、符合 GDPR、与第三方模型提供方签有 Zero Data Retention 协议，隐私政策（2026-06-26 生效）承诺遵循 EU-U.S. 数据隐私框架——以上均为官方口径，本文未独立验证。

定价与计费

截至 2026-10-02，定价页展示两个档位，无永久免费档（页面结构化数据中的「Free plan」即指 14 天试用）：

  • Pro：37 美元/月起，14 天免费试用。每月含 20,000 积分（官方 FAQ 说明为 7,400 基础 + 12,600 奖励）；智能体、席位、团队数量均不限；并发智能体对话 25 个。
  • Enterprise：定制报价，含专用 Slack 支持、驻场专家、可选 VPC、SCIM/SAML、审计日志等。

用量按积分计：1 积分 = 0.005 美元，一次运行的费用由四部分构成（文档）——模型 token（按提供方目录价折算）、工具调用（每次成功调用最低 1 积分，Apollo 等数据源另计）、计算时长（5 积分/会话分钟）、以及 8% 编排费。自带模型 API Key 时 token 费用归零，但编排费升至 16%。积分当月有效不结转；超出额度后智能体停止运行，需手动开启按量付费（0.005 美元/积分，默认关闭）。

Gumloop 定价页：Pro 每月 37 美元起，Enterprise 定制报价，下方为逐项功能对比

适用场景

  • 业务团队自助自动化：销售、市场、运营、客服等岗位把 CRM 更新、线索研究、会议纪要、工单分流、SEO 审计等重复工作交给智能体，无需排队等工程资源。
  • 企业级 AI 推广：IT 部门需要对智能体的权限、数据流向和开支进行管控时，企业版的审计、策略与预算功能正好对应这类治理需求。
  • 嵌入式协作：团队习惯在 Slack、Teams 或邮箱里工作，希望直接在这些渠道 @ 一个智能体完成任务。

局限

  • 无永久免费档且成本波动大：截至 2026-10-02 仅有 14 天试用；文档自述同一智能体一次简单问答可能只花 2 积分、一次深度研究可达 200 积分，实际月支出较难预估，且积分不结转。
  • 计费结构复杂：费用由模型、工具、计算、编排费四层叠加，自带 API Key 反而触发更高的 16% 编排费率，算账门槛不低。
  • 仅英文界面：官网与文档均为英文，未见多语言选项。
  • 定位转型带来的预期差：需要严格确定性、逐步可审计的固定流水线时，官方已把节点工作流降级为 Legacy；其自家对比页也承认 n8n 的预置集成数量（600+）多于自己（表内口径 100+）。官方各页面对集成数量的口径并不一致（对比页 100+、文档 150+、About 页 300+、目录实测 304），引用时需注意。
  • 合规声明为官方口径：SOC 2 Type II、GDPR、ZDR 等均未由本文独立验证。

参考资料