Flowith

Flowith(flowith.io)是上海团队开发的画布式 AI 创作工作台,官方定位是「把知识、创作与执行连接在同一条工作流中的智能体 AI 工作空间」。它要解决的问题是:线性聊天窗口难以承载多分支探索、多模型对比和多模态产出——在 Flowith 里,每一次提问、每一段生成都是二维画布上可自由排布、分叉和复用的节点,可以同时在画布上开多条对话线程、并行调用不同模型。与同类 AI 工具的可核实差异在于:它不绑定单一模型,而是聚合 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeek、月之暗面等厂商的 40 余款模型(官方文档,截至 2026-09-17);并在画布之上提供自主执行长任务的创作智能体 Agent Neo、知识库系统「知识花园」和桌面 Agent 系统 FlowithOS。官网称已有 100 万用户加入其创作者社区(首页,截至 2026-09-17)。

站点速览

网址:https://flowith.io
类型:画布式 AI 创作工作台(多模型聚合 + 自主 Agent + 知识库)
费用:Starter 免费档 $0(300 个一次性 credits);Pro 19.90 美元/月起;Ultimate 49.90 美元/月;Infinite 499.90 美元/月;见官方定价页(截至 2026-09-17)
注册要求:浏览官网、文档、更新日志无需注册;未登录可打开画布界面查看模型与模板,实际生成必须注册(支持 Google、X、GitHub、邮箱注册)
界面语言:官网与工作区提供 14 种语言,含英语、简体中文、繁体中文、日、韩、法、德、西、葡、俄等(官网 sitemap);官方文档为英语
上线时间:2024 年 4 月 18 日公测,2024 年 8 月随代理框架 Oracle 发布正式上线(百度百科);品牌与公司创立于 2023 年 2 月

站点背景

Flowith 的国内主体是上海骇斯科技有限公司(2023 年 2 月成立),官网页脚版权主体为新加坡公司 Flowith Technologies Pte. Ltd.。创始团队很年轻:CEO 倪正民(Derek Nee)生于 1996 年,曾任 YC China 项目产品经理;联合创始人吴熠宸(Zion)生于 1998 年;另有一位 00 后联合创始人兼 CMO 拐子(智东西 2026-03 报道、甲子光年访谈)。

产品关键节点:

2024 年 4 月:画布式 AI 创作工具公测,以「无限画布 + 多线程对话」形态在 X 上获得传播。
2024 年 8 月 8 日:发布自主代理框架 Oracle,获 Product Hunt 当日榜首(APPSO 访谈,转载版)。Oracle 能自动规划步骤、调用工具完成多步任务,因为发布早于 Manus,事后常被媒体称为「平权版 Manus」;倪正民在访谈中称 Oracle 通常约 5 个步骤、5–10 分钟即可完成同类任务(智东西)。
2025 年 1 月:发布 Flowith 2.0,加入知识花园(Knowledge Garden)、多线程画布、Composer 编辑器、知识库市场与实时协作,同月接入 DeepSeek R1(百度百科)。
2025 年 5 月:发布长任务创作智能体 Agent Neo,主打「无限步骤、无限上下文、无限工具」(十字路口播客对谈,2025-05-18)。
2025 年 10 月:发布 FlowithOS 公开测试版(macOS/Windows),自称「为 AI Agent 原生构建的操作系统」,让 AI 在浏览器与桌面软件间完成跨应用操作(知乎 AI 早报,2025-10-29)。
2026 年 3 月:宣布完成千万美元种子轮及种子+轮融资——种子轮由祥峰投资等投资,种子+轮由红杉中国种子基金、江远投资等联合领投,资金用于研发与全球市场拓展(智东西)。

Flowith 首页:主视觉「Start flowing」,下方是实时画布演示

首页本身就是产品形态的演示:首屏标语「Start flowing」下方嵌着一个真实可交互的画布,展示节点、Composer 编辑器与生成进度——Flowith 的全部工作都发生在这样的画布上。

核心能力:一块画布上的多模型创作

Flowith 的工作区叫 Context Playground。实际观察(未登录打开画布):顶部是提示词输入区,可在 Chat、Image、Video、Slides、Website、Neo Agent 六种模式间切换;模型选择器按模态列出可用模型。每次生成都成为画布上的一个节点,可以续问分叉、拖动重排、跨节点引用,多条线程并行推进(官方文档)。

多模型聚合是它最直白的能力:平台不绑定单一厂商,付费档位官方口径为「40+ Premium models」。仅 2026 年官方更新日志证实的接入就包括:OpenAI GPT-5.6 系列与 GPT-6 Astra、GPT Image 2.5;Anthropic Claude Opus 4.8、Sonnet 5;Google Gemini 3.7 Flash 与 Nano Banana 系列图像模型;xAI Grok 4.6;月之暗面 Kimi K3;MiniMax M3/H3;字节 Seedream 5.0 Pro、Seedance 2.5;阿里 Wan 3.0 等(更新日志,截至 2026-09-17)。同一提示词可以并排用不同模型生成,直接在画布上对比结果。

Agent Neo 是画布之上的自主执行层,官方称「The World's First Infinite AI Agent」:给一个目标,它自动拆解步骤、联网检索、调用工具,产出文章、图片、视频、幻灯片或完整网站,宣称支持百万级上下文与不间断长任务;官方页面还称其在 GAIA Agent 基准各难度级别领先(营销口径,未见独立复核)。页面提供社区案例库,每个案例可回放执行过程或查看结果。

Flowith Agent Neo 介绍页:「The World's First Infinite AI Agent」,下方为社区案例

**知识花园(Knowledge Garden)**是配套的上下文系统:用户沉淀的资料被拆分为可复用的知识单元供生成时引用,另有社区共享知识库的知识市场(Knowledge Market)(官方文档)。2026 年 6 月起,平台还把所有生成历史统一归档为 Media History,可按时间线检索并一键回到原画布节点继续迭代。

桌面端的 FlowithOS 则把这套 Agent 能力延伸到本地:以自然语言目标驱动,在浏览器与桌面软件环境中完成跨应用操作,2025 年 10 月起在 macOS 与 Windows 公测;智东西报道称其在部分 Agent Benchmark 测试中取得领先成绩。

账号体系与开放能力

注册支持 Google、X、GitHub 与邮箱四种方式;浏览公开页面无需账号,但一旦要实际生成就会弹出注册引导。除网页版外,Flowith 有 iOS App,并在 2026 年 6 月上线了移动网页版(更新日志)。

对开发者,官方在 GitHub 维护了 MIT 协议的 CLI skill flowith-ai/canvas-cowork(2026 年 3 月创建),可从命令行创建画布、发起图像/文本/视频/Agent 生成并读取结果,供 Claude Code 等工具接入。更完整的开放能力仍在建设中:定价页显示自定义集成与 API 访问为「coming soon」;知识花园 API 曾在 2026 年 7 月因滥用临时下线(更新日志)。

Flowith 官方文档站:画布、Agent Neo、知识花园等指南均公开免登录

官方文档站无需注册即可查阅,覆盖画布操作指南、Agent Neo 使用说明、知识花园与订阅计费细则,是判断产品细节最可靠的一手来源。

定价:credits 统一计量

Flowith 按 credits 计量生成用量,不同模型单价不同,另有指定模型的「免费生成次数」和高档位的 Unlimited Mode(定价页,截至 2026-09-17):

Flowith 定价页:Starter、Pro、Ultimate、Infinite 四个档位

档位	月付	年付折合/月	月度额度要点
Starter	$0	—	300 个一次性 credits;受限模型;Agent Neo 每类任务各 1 次
Pro	19.90 美元	17.91 美元	20,000 credits + 4 美元免费生成额度;40+ 模型;批量生成;可加购 top-up 包
Ultimate	49.90 美元	44.91 美元	50,000 credits + 38 美元免费额度;含 Unlimited Pack(GPT Image 2 等指定模型不限量)
Infinite	499.90 美元	399.92 美元	500,000 credits + 188 美元免费额度;并发任务不限;自定义集成与 API(即将上线)

几个值得注意的细节:

Unlimited Mode 不等于无限速度:开启后指定模型不扣 credits,但走独立的低优先级队列,高峰期会动态限速和限制并发;官方明确禁止自动化脚本、共享账号,异常流量会被暂停并人工审核。
Agent Neo 按次配额:深度研究/幻灯片/网站三类任务,Pro 档每月分别为 36/22/92 次,Infinite 档为 1,000/600/2,520 次。
退款严格:订阅费原则上不退;仅付款后 48 小时内且累计消耗少于 200 个付费 credits 时可退。可随时取消或升降级,下个计费周期生效。
支付方式含主流信用卡、PayPal 等;官网称将 1% 收入投入 Stripe Climate 与 Frontier 的碳移除项目。

适用场景

多模型重度用户:与其分别订阅多家模型,不如在一个画布上按任务切换模型,并直接并排对比输出。
研究与内容创作:调研、长文、幻灯片、数据可视化网页可以交给 Agent Neo 一次性产出初稿,再在画布上逐节点修改。
多模态素材生产:图像、视频模型与文本模型共处一块画布,素材可直接作为下一步生成的引用节点。
知识沉淀型工作流:知识花园适合需要反复引用同一批资料的场景,如系列内容创作或竞品跟踪。

局限

免费档只是试用:300 个一次性 credits 且模型受限,无法支撑日常使用;深度使用必须订阅。
计费口径复杂:不同模型单价不同,还有免费次数、Unlimited Pack、top-up 等多套额度并存,单个成品的实际成本难以预估(第三方评测也指出这一点)。
生成质量无官方背书:Agent Neo 页面明确提示生成结果不能替代专业、法律、医疗、金融或身份核验;「无限」「GAIA 领先」等表述均为官方口径。
开放能力尚不完整:API 与自定义集成仍未上线;知识花园 API 曾因滥用暂停。
学习成本:实际观察,工作区模式、节点参数与模型选项信息密度较高,新用户需要借助文档适应(文档站仅有英语)。
服务条款注意:订阅费原则上不退,退款窗口仅 48 小时且有用量门槛。